Is GPT-3 Overhyped?

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배속한 줄 알았어요ㅋㅋㅋㅋ

GPT3에 대해서 제가 본 영상 중 가장 완벽하고 명쾌한 영상입니다 감사합니다
This is the most flawless and the most explicit video on GPT3 I've ever seen before. I very much appreciate it!!!

와 이건 정말 좋은 설명 영상입니다. 감사합니다!!

보통 사람들이 생각하는 인공지능이란 게 Strong AI를 생각해죠. 공상과학 영화에 나오는 로봇들이죠. 근데 요즘 전공으로 AI를 배워 보니 정작 Weak AI 같이 한 가지 일만 엄청 잘하도록 만드는 것도
엄청 힘든 일이더라고요. AI가 좋은 건 맞지만 광신도처럼 분위기 모는 것도 좀 있다고 생각합니다.

왜 영상 배속된 느낌이지 ㅋㅋ

이거 봐서 궁금했는데 다뤄주시다니 감사합니당

지금 속도도 좋네요. 집중 짱 잘됨!

다 좋은데 말이 너무 빠르셔서 여러번 다시 돌려봄...ㅋㅋ 언제나 응원합니다 니꼴라스

이래서 니꼬형 영상이 좋아. 요점정리 1타 강사!

이번 영상은 유난히 빠르네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ

영상 썸네일 보고 들어오자마자 5초만에 딱 감이 왔다. 구독할만한 채널이라고..

니콜라스 영상은 정보 습득할 때도 좋았지만 영어 듣기(?)용으로도 썼었는데 이번 영상은 듣기 실패..!! ㅋㅋㅋㅋㅋ

Very cool Video!

AI공부해본사람은 AI가 잠재력은 있지만 ... 한참멀었다고 느낄꺼임. 뭐든 미디어,언론에 속지말고 스스로 팩트를 체크해보고 사고해보는습관을 가지는게 중요하다고 생각함. 특히 요즘시대에서는

영상 배속 시키고 실수로 원상복귀 안하시고 그대로 올리셨나봐요 ㅋㅋ 그래도 좋아요! I love you always NICO!!

I like your energy!!

저는 빨라서 좋아요!!! 원래 1.5배속으로 보는 편이라서 이상한 걸 딱히 못느꼈어요~
이 영상 덕분에 gpt-3가 뭔지 제대로 알게 됐습니다 감사합니다ㅎㅎ

기본으로 배속 굿굿

잘 봤어요.

말이 너무 빨라서 재생속도 늦춰서 봤네요.ㅎㅎ
그래도 좋은 정보 알려줘서 고마워요. 안그래도 요즘 코딩 배우려고 생각하고 있었는데 더 배워보고 싶습니다.^^

GAN(Generative Adversarial Networks) 논문이 처음 발표된지 5년이 되었는데,
5년이 지난 지금 GAN을 이용한 어플(FaceApp)이나 범죄(Deepfake)는
이미 납득될만한 퀄리티로 상용화되고 있습니다.
이를 생각해보면 5년뒤에 GPT-3는 어떤 모습을 하고 있을지 궁금하네요.

I've been watching all the videos by chance lately. I don't know about any coding but It's so much fun. I bought a laptop because I wanted to learn it too! Thx😆

SNN 구조의 실시간 학습형 학습 알고리즘이 나온다면 특이점이 올것 같네요 ㅎㅎ snn + 실시간 학습 알고리즘이라면 창의력과 사고또한 가능하니까요

인공지능 개발 속도가 엄청 빠르네요. 발전도 운전처럼 빠른것보다 안전하게 발전해야 할텐데...
인공지능 개발에 있어서 도덕적인 문제가 먼저 해결되지 않는 한 사람과 같거나 그 이상의 수준을 가진 인공지능은 나오면 안되겠네요.
그리고 니콜라스 표정이랑 제스쳐가 풍부해서 귀에 쏙쏙 들어오네요~ 영상 잘 보고가요.

니꼴라스 쌤 배속을 돌려도 딕션과 딜리버리가 엄청나군요 ㅋㅋㅋ 배속안하고 10분 채우셔도 10분 다 보겠습니다 ㅎㅎ

발음도 명확하고 말도 빠름 배속 및 저속재생이 전혀 필요없음🤗

ㅋㅋㅋㅋ오늘따라 유난히 말이 더 빠른거같아요

사람들이나 많은 유튜버들이 자꾸 GPT3나 많은 인공지능들이 사람을 100% 대처할거라는데 그건 단순노동 및 이미 방식이 정해진 기능공들의 일을 효율적으로 해내는 부분에서 가능한거지 아직은 복잡한 인간의 논리구조와 통찰력을 흉내낼 단계는 아니죠
역시 니꼬형은 현 시점의 사건에 대한 논리적인 통찰을 전달해주시는군요 최고에요

I had to check my playback speed. Talking fast :D. Great content btw, and I don't mind fast talking.

영리한 사전 용도로도 쓰기 좋을 것 같네요. 검색은 하고 싶은데 정확히 기억나는 것 없이 애매할 때 친구한테 물어보는 느낌으로 물어보면 대답해줄 것 같아요 ㅋㅋ

와우 니콜라스는 진짜 모든 분야를 섭렵한 개발자인듯 gpt3까지 이렇게 빠르게 리뷰해주다니!

빠른 추천! 그리고 몰랐던 부분을 배우고가요!

계산기도 처음엔 정말 맞게 돌아가는 지 확인했겠지만, 요즘은 그보다 복잡한 기계가 그렇다 하면 그런갑다 믿고 행동하죠. 개발 ai나 자율주행이나 시간의 문제이지 충분히 가능할 겁니다. 그리고 그때가 되면 그 정확성에 의문을 품으면 이상하게 될 거고요. 물론 이같은 특정 분야 특화 ai는 앞으로 계속 쏟아질 겁니다. 다만 소위 SF영화나 소설에서 나오는 strong ai는 요원해보이긴 합니다.

항상 흥미로운 영상 올려주셔서 고맙습니다! 이런 정보들은 어디서 얻나요? 재밌어서 더 찾아보고 싶은데 어디서 시작해야될지 모르겠습니다ㅠㅠ 추천하는 사이트가 있나요?

다들 아시는대로 대부분의 한국인들은 성격이 급합니다. 그래서 이 영상이 더욱 맘에 들수밖에 없죠♡

핵심적이고 빠르고 광고 없어서 너무 좋다.

LOL I thought the playback speed was at 1.5. I does really help me lvling up my listening skills. :D

원래속도로 하는게 더 괜찮은거같아요
그리고 요즘의 ai에 대해 다시생각하게되네요

매주 써야했던 보고서도 비슷한 문체로 카피해서 틀을 미리 만들어 줄 수 있겠네용ㄷㄷㄷ

배속 안 해도 돼서 좋은 사람~~
👇

ㅋㅋㅋㅋ말 진짜 빠르시다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

AI 의 윤리의식 하니깐 예전에 다이너마이트가 잘 쓰면 좋고 안좋은 의도로 쓰면 살상무기 되는 그런느낌이 들긴 합니다. 딥페이크 사례를 보니 더더욱 그렇구요...

This may be a bit off the topic of this video but I'd like to say that even easy tasks are still really difficult to be trained by AI so called agent for example in RL as well. It's more like a tool that people can use for their specific tasks rather than an almighty AI thing you see in
movies

GPT-3 대박ㅎㄷㄷ

숏 영상이 요즘 핫하긴 하죠 !

영상이 빨라져서 시간적 측면에서는 좋아졌어요!!
하지만 귀로 듣기에는 살짝 괴리감이 생기는 단점이 있네요 ㅠㅠ
저도 제가 배속 설정한줄 ㅋㅋ

페이퍼를 잠깐 봤는데 기본적으로 2017년에 이미 나온 Transformer(Vaswani et al.2017) 모델에 기초하여 약간의 수정을 거쳐서, 데이터를 엄청나게 넣어서 만든 모델이네요. 원리 자체는 크게 어렵지 않습니다만, 역시 딥러닝 답게 '왜 잘되는지'에 대한 설명은 아직 부족한가 싶습니다. 그리고 또한 구글이 아니면 못할, 학습에 엄청나게 비용이 많이 들었을 것만 같습니다.
이러한 모델들이 나올 때마다 드는 생각은, 이제는 뭔가 알고리즘적으로 획기적인 발전이 좀 정체되어 있달까... 어쩌면 니콜라스 님이 말하셨듯이 엄청나게 많은 데이터를 초고차원의 파라미터로 학습을 시켜서 성능을 개선하는 작업만 하는지라 개발 비용이 상당히 많이 드는 것에 비해 상대적으로 기술 발전은 더디지 않나 생각이 듭니다. 개발자들 입장에서는 오히려 비용이나 시간적인 측면에서는 새로운 프레임워크나 라이브러리를 만드는 것이 훨씬 생산성있는 작업이 되지 않을까 생각합니다.
결론적으로, 니콜라스님의 입장에 덧붙여서, 인공지능의 발전은 무서울 정도의 속도를 내고 있지만 그러한 비용도 만만치 않기에, 아직 개발자들이 할 일은 많이 남아있다고 생각합니다.

두뇌회전이 빨라서 말이 빠른거죠..ㄷㄷ

너무 빨라요..정상속도로 다시 올려주세요..

지금있는 구글번역기나 시리같은 AI말고
strong AI가 생기기 까지는 몇년이 걸릴까요?

NICO! I have a question! What is the answer of 2:58 ?? I have no sense about it!

누구보다 빠르게 남들과는 다르게~~

엘론 머스크가 뉴럴링크 프로젝트, 오픈ai 등에서 강조하는 부분이 이거 같네요 "A.I.와 인간의 융합"
자주 일반인들이 차각하는게 ai가 일자리를 빼앗는다고 하는데... 그게 아니라 그 ai를 만든 사람이 수백, 수천명분을 대체할 뿐인 것 같아요. 결국 먼저 쓰고, 적응하는 사람이 이기는 게임 같네요.

이 형도 쇼미나가려고 하나 왜케 오늘 속사포임

영상 보니 제가 다 속이 시원하네요. 인공지능이 대단한 건 맞지만 요새 너무 과대평가되는 것 같아요.
저도 잘은 모르지만 살짝 공부해보니 통계 자동화에 가깝다는 생각이 들었어요. 인간의 본질적인 사고방식을 모방했다기 보다, 단순히 가중치의 편한 계산을 위해 행렬곱을 사용한 것이고 고작 그걸로 '신경망' 이라는 모델로 불리는 것 같은데..
물론, 실제로는 더 어렵고 복잡한 기술이지만, 니콜라스님 의견대로 아직은 그저 패턴 인식 기술일 뿐 인 것 같애요.

겉으로만 보기에는 단점이 없고 엄청나보이지만 , 알고보면 다 부족한점이 있군요....ㅋㅋ 하긴 대부분의 데이터들을 인터넷에서 따왔으니.... 어쨌는 니콜라스 선생님이 말씀하신것처럼 이 기계는 단지 수많은 데이터에서 학습한 것을 바탕으로 똑같이 반복하기만 하기때문에, 새로운 것을 창조해내는 능력이 부족하다는 단점이 있지만 오히려 그점이 장점이 될수도 있겠네요.개발을하다보면 반복적인일들을 처리해야될 순간들이 적지는 않으니까요 ㅎㅎ 만약 gpt-3 가 반복적인일들을 담당하고, 우리가 부족한 것들을 보완하기만 하면 그야말로 환상의 콤비가 되겠네요 ~~~!!!

빠른거 좋아요
모든 영상 2배속으로 봅니다

ㅋㅋㅋㅋㅋ 설정창 들어갔는데 보통속도 ㅋㅋ

오늘은 땀을 흘리진 않지만 에어컨은 꺼져있나봐요 ㅋㅋ 대체 무슨일이에요?ㅋㅋ

I feel a lot better after watching this video.

니콜라스 선생님! 영상 잘봣습니당,
그런데 궁금한점이 있는데 open ai에 메일을 날리자니 메일에 대한 정보가 없는거같아 현직 개발자이자 사회의 흐름도 잘 아시는 니콜라스 선생님께 여쭤봅니다.
gpt 3가 api만 공개하고 모델의 소스는 공개하지 않았는데 gpt3를 비롯해서 Open Ai가 앞으로의 모델들은 모델소스를 공유하지 않을건지에 대한 생각이 궁금합니다.

배속설정해논줄알고 재생속도 설정 한번 확인해봤네 ㄷㄷ GPT3 발음 속도 세상에서 제일빠른듯

AI's cannot replace human developers. NEVER. As Nicholas mentioned in the video, AI's only perform within its own boundary of knowledge which originates from input data fed by human developers. What if AI's happen to achieve the "singularity" point in the future? Are we destined to create self-aware intelligence and hope for the best?

AI in media: DOMINATES THE WORLD
AI I made: (looking at the cat) THATS THE DOG

앞으로 더 뛰어난 인공지능이 만들어진다면 개발자가 대체되기 보다는 서로 동반자로서 일하게 될듯...
마치 자비스처럼...

좀 과장해서 말하면 그냥 예쁜 Akinator이네..

그래도 효율은 엄청 늘어나겠네용

인공지능이 언젠가는 지금보다 훨씬 더 발전하겠지만 기술발전에 비해서 인간이 벌써부터 광신하게 되면 기계의 실수에 대해서 대비하기가 어려워짐 (ex: 자율주행)

소프트웨어학과에 와서 "응 나는 절대 안 망해~~" 하다가 코딩하는 A.I.가 나왔다길래 뭔 벌써부터 라는 생각을 했는데 제가 퇴직하기 전까지는 괜찮겠네요 ㅎㅎ

이분은 웹개발자 이신데도 모르는게 없으시네 ㄷㄷㄷ

표준 배속이 나은 듯 하네요🤔

설정 다시 확인했네 ㅋㅋㅋ

요즘 오픈소스로 머신러닝 라이브러리도 많이 있는데, 그런 쪽으로 강의를 열어볼 생각은 없으세요? ㅎㅎ

배속설정을 내가 잘못 한줄 알고 한참 설정을 찾아봤어요ㅋㅋㅋㅋㅋ

개인적으로는 ai가 아무리 발달해도 금세기안에 개발자일을 뺏을 것 같지는 않다고 생각해요.. 개발자일을 더 편하게 만들수는 있을 것 같은데, 아 이러면 일자리가 줄어드려나?

GPT-3를 보면 코더를 대체할 수 있을지언정 프로그래머를 대처하기엔 애매할듯.

배속하니 늘 듣던 니꼬 선생님 목소리 같은 느낌이 아니넹

니콜라님이 생각하기에 미국 it 중소기업중에 획기적인곳이 어디어디가 있어요?열심히 알려주시는데 거의 못알아들음

Yup, I heard that GPT3 doesnt use transformer, which is the basis of SOTA NLP technology.

배속 설정 잘못한줄 알고 설정 두번이나 확인해봤네요. ㅋㅋㅋ

강의들을때 1.5배속 하고 들어서 그런지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ어색한걸 못느꼈넼ㅋㅋㅋㅋ

말 속도가 너무 빨라요 ㅋㅋㅋㅋㅋ

니콜라스님은 무슨 개발자신가요??
예를들어 웹사이트 개발자 뭐 ai등등..

ㅋㅋㅋㄹㅇ 배속인줄

이번 영상 말이 빨라져서 배속인가하고 눌러봄 ㅋㅋ

진짜 신기하다 5년후의 인공지능은 어디까지 할수있을까ㄷㄷ

사실상 슈퍼 심심인가?

현재 주류 AI방법론들의 단순한 통계적 추론을 탈피하여 인간의 추론방식을 모사하려는 시도가 최근 조금씩 연구 되고 있습니다. 다만 아직 갈길은 멀었다 보이네요

ai가 작가를 빠른 시일내 대체할지는 잘 모르겠습니다 그 시대의 윤리와 가치 인간 심리등을 예감적으로 파악하고 그것에 미학적 정서를 부여하는 이야기라는 예술장르에서 언어는 그냥 매개체라는 것이 정설인지라..하지만 요즘 나오는 딥러닝 방식 중에 작가들이 아이디어를 전개시키는 방법과 유사한 점들이 보이고 있어서 이것도 지켜보아야 알 것 같습니다

2:57 어디서 나온 질문인지 궁금해용

We will need not just a programmer. We will need a programmar who can fully udnderstand how machine learning and deep learning work with comprhensive understanding of statistics.

0.75배 재생하니깐 딱 맞네 ㅎㅎㅎㅎㅎ

ㄱㅅ합니다

원래 속도 풀리즈

깜짝이야 배속인줄 알았자나요

2배속으로 본 줄...

그러니까 현재로서 GPT-3는 프로그래머가 변수명/함수명을 짜는 데에 아주아주 효과적인 도구라고 할 수 있군요

음 처음에 입 움직이는 속도가 이상한걸 알고 느리게 배속해서 봤는데 댓글을 보니 일부러 한거였ㄷ

지금은 허접한 점도 보이지만 GPT-5, 6 쯤 되면 진짜 사람같을지도