2020 과학과사람들이 돌아본 올해의 과학뉴스

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  • 게시일 2020. 12. 10.
  • #과학과사람들 #뉴스룸 #2020 #과학뉴스 #과학동아편집장 #윤신영
    뉴스룸 s6e11
    2020-12-04 방송
    00:15:12 금성 구름에서 생명체 신호라 생각되는 인화수소 발견
    00:18:07 7월에 화성탐사선 3기 발사(미국, 중국, UAE)
    00:19:00 5월 30일, 스페이스X의 유인우주선 크루드래건, ISS와 도킹
    00:20:59 11월 15일, 스페이스X의 리질리언스 발사
    00:22:45 스페이스X, 펠컨 100번째 비행 성공, 1단 로켓 최대 7회 재사용,
    스타링크 955기 발사, 캐나타 남부에서 서비스 시작
    00:32:00 아마존, 블루오리진 로켓 7회 재사용
    00:33:25 인공위성 1만대 돌파
    00:35:35 일본 아스트로스케일, 우주쓰레기 청소 스타트업
    00:38:56 중국 달탐사선 창허 5호 발사
    00:43:20 전파망원경, 아레시보천문대 붕괴
    00:50:53 북극 아이스캡, 올 여름 역대 2위로 작아짐
    00:52:30 북극 메탄하이드레이트 기화 시작
    00:53:31 이산화탄소 배출 신기록 갱신, 최악의 시나리오는 아니야
    00:55:40 중국 2060년까지 탄소중립국 선언
    01:07:43 올 해의 인공지능, 가능성과 한계
    01:36:16 올 해의 코로나
    02:12:37 RNA 백신
    02:17:03 바이러스 변이
  • 과학기술

댓글 • 51

  • @user-wd9be1yc6u
    @user-wd9be1yc6u 3 년 전 +12

    올 한해 과학과 사람들 덕분에 정보와 위로 많이 얻었어요.올 한해 수고 많으셨고 내년에 실버버튼 꼭 받읍시다^^

  • @eunyoungpark3072
    @eunyoungpark3072 3 년 전 +5

    늘 재밌게 듣고 있어요. 과학과 사람들 감사해요!!

  • @user-ed5wr8qe3s
    @user-ed5wr8qe3s 3 년 전 +5

    유튜브 편집 친절해져서 넘 조아욧👍

  • @mossgreen5022
    @mossgreen5022 3 년 전 +9

    매일 3개 에피소드 들으며 일하고 운전하고 요리하고 산책합니다. 감사하게도 오랫동안 꾸준히 멋진 방송 만들어주고 계셔서 하루가 심심할 새가 없네요. beautiful science, beautiful people ㅜㅜ

  • @DrHoyoungKang
    @DrHoyoungKang 3 년 전 +16

    1:15 수소 원자의 크기는 0.1nm이고요. 트랜지스터의 진짜 크기는 소위 말하는 nm크기 와는 상당히 다릅니다. 7nm 공정에서 트랜지트터의 크기는 20nm정도입니다. 실제 공정으로 축소하는 것은 상당히 속도가 느려졌습니다..

  • @MatthewMSong
    @MatthewMSong 3 년 전 +1

    편집장님 차분하고 훨씬 좋으시네요. 코로나 설명도 차근차근 설명해 주시고 앞으로도 계속 뵐 수 있으면 좋겠습니다~

  • @user-ex4qf2uk2t
    @user-ex4qf2uk2t 3 년 전 +2

    오늘도 재밌게 들었습니다 ! 탄소배출의 선(??ㅋㅋ)순환웃프네요 ㅠㅠ

  • @arthurwoo5145
    @arthurwoo5145 3 년 전 +7

    응원합니다~
    항상 진지한 주제를 유쾌하게 풀어가시는 세 분께 큰 응원 보냅니다.

  • @hankthejamaican
    @hankthejamaican 3 년 전 +5

    3절을 넘어 40절 이상 넘어간 일루미나티로 흘러가기 ㅋㅋㅋㅋ 최팀장님 더 자주 나와서 지적해주셔야 합니다 ❤️

  • @babyshark2560
    @babyshark2560 3 년 전 +4

    1:39:41 용 기자님, 기자들이 욕을 먹는 것은 기사에 잘못된 내용이 들어가서만이 아니고, 잘못된 기사에 대해서 사과하고 바로 정정하지 않아서입니다. 모르면 모른다고 써야지, 확실하지 않은 것을 교묘하게 취사선택해서 클릭 유도나 정치적으로 이용하기 때문에 욕을 먹는 것이죠. 정정하고 사과하는 모습을 보여주는 기자들에게 마음을 열 준비가 된 독자들이 많다고 생각합니다.

  • @9Levii
    @9Levii 3 년 전

    어노테이션 작업을 하면서 듣고 있으니 기분이 묘하네요 ㅋㅋ

  • @hwakim9183
    @hwakim9183 3 년 전 +2

    내년에는 꼭 실버버튼을..항상 응원하겠습니다!

  • @Sectoyd
    @Sectoyd 3 년 전 +2

    나의 최애 채널^^

  • @GOMDARY
    @GOMDARY 2 년 전

    과학요정 화이팅!!!

  • @indigoaqua9183
    @indigoaqua9183 3 년 전

    항상 기다려가면서 잘 듣고 있어요, 감사해용~
    최팀장니임~달력 보고왔는데, 너무 멋져요!! 다만, 좋아하시는 문어를 10월 이미지로 사용하셨어야,,,,,,,10월이 원래는 8번째 달이었어서 문어와 단어의 기원(acto)이 같으니까요^^ 어쨋든 예쁘니까 구매하러갑니당~♡

  • @user-ld1vt8cy8v
    @user-ld1vt8cy8v 3 년 전 +8

    기자들의 행태에 대한 내용은 이해가 안되네요. 적어도 거짓 정보로 기사를 썻다면 과연 그 기자들중 몇프로나 정정기사를 내었는가 생각해보면 답이 있을겁니다.

  • @user-yg3bf9jy1j
    @user-yg3bf9jy1j 3 년 전 +4

    난 너무 좋아요

  • @lineroh1
    @lineroh1 3 년 전 +4

    스타링크: 무선은 대역폭이 고정되어 있기 때문에 사용자가 많아질수록 개인이 쓰는 속도는 느려집니다. 그리고 유선은 라우터들의 딜레이 때문에 스타링크가 더 빠를 수 있다고 말씀하셨는데, 그것은 반응 속도에 영향을 줄순 있어도 속도엔 별로 영향없습니다. 스타링크의 장점은 ; 오지에서도 사용할 수 있다는 것이지요.

    • @user-ky4pu1ed4k
      @user-ky4pu1ed4k 3 년 전

      언론통제. 폐쇄된국가에 연결되는 효과는 내부에서 붕괴시킬 요인을 줌

    • @user-ky4pu1ed4k
      @user-ky4pu1ed4k 3 년 전

      속도는 매우 빠름

    • @user-ky4pu1ed4k
      @user-ky4pu1ed4k 3 년 전

      스타링크는 지구 내에서만 활용되는 기술이아니라 지구 외부에서도 활용될기술임

    • @user-ky4pu1ed4k
      @user-ky4pu1ed4k 3 년 전

      그리니치 표준 전의 철도시스템과 후의 철도시스템의 효율성 변화

  • @annbae8146
    @annbae8146 3 년 전 +4

    파토아저씨 아파보여요

  • @Brave-Park
    @Brave-Park 3 년 전 +1

    근데 8년간 들은 유머가 들을때마다 새로워. 짜릿해. 아재 유머가 정말 최고야!

  • @hyungminkim3951
    @hyungminkim3951 3 년 전 +3

    기자든 과학자든 동네 편의점 아줌마든 사람이니까 실수 할수 있는점 충분히 이해는 하지. 하지만 실수 하면 평판 떨어지는것도 당연한거 아닌가? 실력이 없던가 직업에 대한 소명의식 즉 전문성이 없으면 겸손해야지 그걸 당연하게 받아들이면 정신승리 아닌가? 전문가와 비전문가가 차이가 없어지면 전문가가 아닌게지.

  • @martinpak180
    @martinpak180 3 년 전 +1

    탈리도마이드라는 입덧 방지용 약이 1950년대 후반부터 1960년대까지 50개국에서 판매되다 전세계적으로 1만명이 넘는 사지결손 기형아들이 태어났습니다. 의약품의 부작용은 굉장히 보수적으로 확인하는 것이 중요합니다.

  • @gomjilakgomjilak7606

    대도시 인근아니면 사실 통신망에 한계가 있으니..스타링크 충분히 가치가 있어보이는데 ..단지 우리나라에선 그닥 사업성 안보일 듯 하긴 하지만..

  • @hidelk
    @hidelk 3 년 전

    플라네테스 라는 만화,애니메이션이 우주쓰레기 데브리 줍는 사람들 이야기이죠. 참 좋아하고 잘만들 애니입니다.

  • @user-om4hz2lg1n
    @user-om4hz2lg1n 3 년 전 +1

    최팀장 몰레데이트포착

  • @user-tj4pu5en3u
    @user-tj4pu5en3u 3 년 전 +8

    사실 보도를 하는 것이 가자윤리 아닌가요? 언론 신뢰도 꼴찌를 하고 있는 우리의 언론 행태를 보면서 코로나 가짜 뉴스를 이해해야한다는 이용씨의 생각에 화들짝 놀랍니다.

  • @gwenc1448
    @gwenc1448 3 년 전 +2

    ㅋㅋ 그 쵸 요즘 인간이 스타워즈 보면 이해 안 될거에요. 로보트가 너무 촌스러워서 ^^

  • @user-yt5gy6ql2m
    @user-yt5gy6ql2m 3 년 전 +2

    이용기자님과 파토님 옆으로 새는 얘기 너무 재밌어요. 최팀장님, 자제하라고 하지 말아주세요~~

    • @HIRIT08
      @HIRIT08 2 년 전

      자제시키는 캐릭터가 필요하긴 하죠 ㅋㅋㅋ

  • @damoaplus
    @damoaplus 3 년 전

    수소원자크기가 1nm?? 라구요?? 아닐듯 한데요??? 참고로.. 제가 일하는 반도체 업계.... 최소한 제가 몸담고 있는 회사의
    공식 단위는 nm가 아니고.. Åm를 쓰고 있습니다.. 조만간 pm를 쓰겠죠... 개인적인 생각으로는 한단계 skill up하려면 FIB등
    분석장비의 발전이 필요하다고 봅니다.

    • @jk-ce6xh
      @jk-ce6xh 3 년 전

      네 수소원자의 크기는 25피코미터, 즉 400억분의 1미터라고 알려져있습니다

  • @user-gc4io7ef2y
    @user-gc4io7ef2y 3 년 전

    백신확보보다 중요한 것이 접종을 처음 시작하고 나서 접종이 전국민 대상의 약 70%가 완료되는 시점인데.... 이게 아무리 빨라도 약 반년에서 1년이 걸린다는 분석이 많습니다. 그 이유가 화이자 모더나 등의 새로운 타입의 백신은 취급 자체가 매우 어렵기 때문입니다. 유통 자체에서도 까다롭지만, 백신을 그냥 맞을 수 있는게 아닌, 식염수에 섞어서 최대한 빠르게 맞아야 하기에 대형병원 정도의 곳이 아니면 일반 병원에선 맞기 어렵습니다. 가장 먼저 접종시작한 유럽의 몇몇 국가들 아직도 접종률 보면 대단히 더딘 이유 중의 하나죠.

  • @kimkyless6735
    @kimkyless6735 3 년 전 +1

    최팀장님 인공지능 얘기에서 딥러닝과 지도학습을 대비해서 말씀해 주셨는데 이 둘은 대치되는 개념이 아닙니다.
    지도학습은 입력값과 출력값이 정렬된 데이터를 가지고 학습시켜서 가중치를 조절하는 학습법이고 이와 반대되는 게 방대한 데이터에서 스스로 규칙을 찾아내거나 분류하도록 학습시키는 게 비지도학습입니다.
    딥러닝은 이러한 데이터 분석을 여러 층의 퍼셉트론을 사용해 더 정교하거나 많은 규칙 혹은 특징을 찾고 분류할 수 있게 하는 방법입니다.
    지도학습이 비지도학습보다 못한 게 아닙니다. 각자 쓰임이 다를 뿐이죠. 이미 우리가 잘 알고 있는 문제, 라벨링 된 데이터셋이 많은 문제에서 손쉽게 인간과 비슷한 수준까지 끌어올리고 싶다면 지도학습을 하면 됩니다.
    반대로 GPT 같이 양은 많은데 라벨링이 되지 않은 데이터만 있다면 스스로 분류하고 규칙성을 찾아내는 비지도학습(요즘은 자기지도학습이라고 부르기도 합니다.)을 하면 됩니다.
    또 여러 번 반복할 수 있는 문제 그러면서도 참거짓을 판별하기 좋은 문제에서는 인공지능의 행동에 따른 보상을 주는 강화학습이 쓰입니다. 알파 제로가 이 방법으로 바둑, 체스, 장기를 정복했죠.
    수행해야할 작업에 따라 학습 방법의 효율이 갈리는 거지 어떤 학습법이 더 우월하다고 보기는 어렵습니다. 거기다 한 학습법만 사용하라는 법도 없습니다. 개발 현장에서는 비지도학습으로 방대한 데이터에서 규칙을 찾아내고 지도학습으로 규칙을 더 정교하게 다듬는 기법이 많이 사용되고 있습니다. GPT3은 범용적인 인공지능을 목표로 해서 퓨샷이니 원샷이니 아주 소량의 데이터로 바로 사용을 할 수 있는 모델을 목표로 하지만 GPT3처럼 거대한 구조물의 사전훈련된 인공지능의 진가는 잘 정리된 데이터 셋만 있다면 특화된 인공지능의 기반이 될 수 있다는 것에 있습니다. 물론 아직은 컴퓨팅 파워가 부족해서 손쉽게 GPT3처럼 방대한 사전훈련된 인공지능을 만들어낼 수 없지만 이건 시간문제에 불과합니다.
    GPT3가 문장의 앞뒤 문맥을 파악하고 의미를 해석할 수 없는 이유는 그냥 그런 식의 학습을 하지 않았기 때문이지 이걸 AI의 한계라고 생각하시는 건 매우 곤란합니다. 현재의 자연어처리 AI가 글자의 형태학성 유사성을 구분하기만 하는 한계를 보안하기 위해 규칙 데이터 셋으로 학습시켜 규칙기반 AI와 접목시키는 방법 등이 연구되고 있습니다.

  • @user-cg5rf7ko7k
    @user-cg5rf7ko7k 3 년 전 +1

    이용기자의 한줄평은 북극에 불을내자?? ㅎㅎㅎ

  • @piamarine
    @piamarine 3 년 전

    이채널의 장점은 이용기자님의 천재적인 비유와 위트 파토님의 쌩뚱맞고 넓고깊은 사유에서 나오는 유머인데
    갈수록 채널이 산으로가네

  • @user-gi3ey7wo3u
    @user-gi3ey7wo3u 3 년 전

    최팀장의 옷에 대한 이야기와 용용이의 도시생활자들이 탄소배출량이 훨씬 덜하다는 얘기는 진심인가?
    또 기자들이 잘 모르고 글을 쓸수도 있으니 이해해야 된다는 식의 논리...오늘 두사람은 뭐 잘 못 먹었나보다.

  • @arising4355
    @arising4355 3 년 전

    무당파 과학과사람들
    이모백 파토
    유수련 최팀장
    유태보 이용

  • @lineroh1
    @lineroh1 3 년 전 +8

    이용 기자의 유머는 세계 최고 입니다. 주로 남성들이 좋아하는 유머를 구사하죠. 이용 기자 농담 들으려고 뉴스룸이랑 삼테성스 찾아듣고 있어요.

  • @user-be8yf7cx6l
    @user-be8yf7cx6l 3 년 전

    허벌

  • @dkvkaldk
    @dkvkaldk 3 년 전

    약이 너무 잘팔리는데 ㅋㅋㅋ

  • @user-yg3bf9jy1j
    @user-yg3bf9jy1j 3 년 전

    손없는 과학 ㅋㅋ

  • @donggillee5977
    @donggillee5977 3 년 전 +2

    멋ㅇ있는 는 이용기자님 전주 영생고 후배님 화이팅

  • @user-xe5ut6wc2k
    @user-xe5ut6wc2k 3 년 전 +1

    예능 조금만 빼고 지식 전달 위주로 하면 구독자가 더욱 늘지 않을까요? 집중하기 힘듬.

    • @user-qp3es2jt4j
      @user-qp3es2jt4j 3 년 전 +2

      박사들의 실없는 농담이 이 유튜브의 최대장점인데,,그걸 빼달라니,,,
      만약에 그런거 빼고 방송하면
      지루하다고 글쓸걸,,,ㅋㅋㅋㅋ

  • @T--wy3kw
    @T--wy3kw 3 년 전

    진짜로 매번 들을때마다 느끼는건데...중국에 관해서 너무 실제와 동떨어진 생각들을 하고 계신다는걸 느낍니다...비하하려는 뜻은 없고 딱 동네슈퍼아저싸가 대형백화점 인테리어를 비웃고 장사안될까봐 걱정하는 그런 느낌?

  • @Doodoo2322
    @Doodoo2322 3 년 전

    너네들은 안되겠다. 과학방송인줄알았는데 완전 문돌이 수준이네

  • @oromath
    @oromath 3 년 전

    30만 넘는 다른 과학 채널과 비교하면 횡설수설이 넘 많고 별 의미없는 드립질 ..