테슬라의 말도안되는 사기 - 자율주행, 욕먹을 각오하고 공개합니다 -1부 (ft. 지엠 로봇택시, 자율주행 꼴지 테슬라)

완전 재밌어요 감사합니다 ㅎㅎ

Autonomous Driving은 안전규정이 선행되어야 하는데 이 부분은 Fail safety에 대한 방법을 확보해야 하는데 level 5는 여러가지 안전장치가 확보되어야 합니다. 즉 전자장치 뿐만 아니라 그 전자장치가 안 될때 기계장치가 대신할 수 있어야 되는데 그것에 대해서 Solution을 확보해야 됩니다.
우선 테슬라는 전기자동차인데 메인 밧데리가 문제가 될 때 그 메인 밧데리를 차단하고 보조 밧데리가 동작해야 되고 모터도 마찬가지로 듀얼로 만들고 그 보조 모터가 동작이 되어야 됩니다. 즉 모든 전자장치가 쌍으로 구비되어야 합니다.
자율적으로 판단해서 고칠 수 있는 곳까지 사야되는데 그게 힘듭니다. Level 3 조차도 이런 식으로 대응할 수 있는 장치가 있어야 하는데 그 부분에 대한 시나리오가 정확하게 있을지도 궁금합니다.

너무 잘 봤습니다.
좋은 정보 감사합니다

영상 잘 봤습니다!!

16:30 부터 나오는 이건 절대 못한다는 주장은
krplus.net/bidio/d86Aa516h4mwhnIm40s 이 예시로 완벽하게 짖밟힘.
왜 기계쟁이가 인공지능에대해서 함부로 왈가왈부하는건가??

빌게이츠가 플로피디스크 가지고 이정도면 용량 충분하다고 하는격. 이제 막 태동하는 비전기술의 한계를 일개 엔지니어가 이만큼이 한계라고 빨간선 긋기하는 무리수 잘 봤습니다. 이 사업을 지휘하는 일론머스크 조차도 비전 기술이 어디까지 갈 수 있는지 잠재력을 모른채로 나가고 있을텐데 지구 반대편 방구석 엔지니어님은 '아~ 저기술 저거 저만큼이 한계에요. 더 못나가요' 라니... ㅎㅎ

좋은 정보! 굿!

지금은 어떤지 한번 다시 객관적으로 봐주세요

좋은 지식의 공유 감사합니다. 미국에서 자기전에 정주행하고 자겠습니다 ㅎ

머신러닝 전공자입니다. 지금 기술로 불가하다고 하시는데 사실 테슬라가 인공지능 기술이 뒤쳐지는 것이 아니라 이건 비용과 선택의 문제라는 부분을 지적하고 싶습니다. 라이다가 장착된 웨이모나 다른 5단계 지향하는 차량들은 애초에 비전에 주로 의존하는 테슬라와는 input 데이터의 풍부함이 차원이 다른겁니다. 즉 테슬라가 비용을 들여서 라이다만 장착하면 state-of-the-art 머신러닝 알고리즘들이 다 오픈소스이고 제 경험상 오픈소스 코드가 있으면 알고리즘 구현은 그렇게 어렵지는 않습니다. 다만 태슬라 입장에선 5단계 완성이 쉽지 않고 라이다가 비싸기 때문에 과감하게 먼저 2단계로 상용화해서 일단 시장을 선점하는 선택을 한 것 같습니다. 따라서 차후에 로보택시를 출시할 계획이라면 비용을 들여서 라이다를 사용해서 훅치고 올라올 가능성이 아주 높다고 생각합니다.

좋은 내용의 영상 감사합니다. :)

너무 재미있게 봤습니다 감사합니다

시간이 지난 상황에서 영상을 다시보니 정말 웃ㄱ네요
좌회전 절대 못할꺼다
정지되어있는차를 구분해서 피해가지 못할꺼다
몇달만에 다 해냈네요??
어쩔??

현 모델3 오너이고 미국에서 Data Science쪽에서 일하고 있는 사람입니다. 동영상은 시간이 없어서 다 못보고 말씀드리는점 양해부탁드립니다. 이쪽에서 일하는 사람들은 어느정도 공감되는 부분들을 짚어주셨습니다. 하지만 빅데이터에 대한 Hype은 비단 테슬라뿐만 아니라 인더스트리 전체에서의 문제입니다. 현재의 AI기술력은 “Augmented Intelligence”이지 아직 “Artificial Intelligence”의 수준까지는 아니죠. 주가의 문제는 조금 틀립니다. 실제로 테슬라는 전기차 인더스트리에서 시장을 선점했고 브랜드 프리미엄 타이틀까지 가지고 가고있죠. 우리가 애플 아이폰이 꼭 성능이 압도적이라 사는게 아닌것처럼 테슬라도 마찬가지 입니다. 테슬라의 올해 판매량괴 만약에 토요타에게서 마켙쉐어를 10프로만 가져와도 영업이익이 얼마나 늘어날지만 봐도 주가에 대한 주관적인 Justified PER가 적절할 수도 있다는 의견은 가질 수 있습니다. 그만큼 프리미엄 전기차의 대중화가 테슬라에게는 중요한 것인데 모델3로 어느정도 증명이 되면서 주가가 이 회사의 비젼의 실현가능성을 빠른시간안에 반영했던것 같습니다. Growth 주식의 주가는 미래의 기대감에 움직이지 현재의 가치는 별로 중요하지 않습니다. 개인적으로 현대나 GM이 앞으로 아무리 더 진화된 자율주행 전기차를 내놓아도 당분간 테슬라에게서 프리미엄 전기차의 타이틀은 가져오기 힘들겁니다. 어떤 자동차 리뷰 유투브가 생각납니다. 진행자가 아우디의 한 모델과 포르쉐를 비교하면서 전체적인 리뷰는 아우디가 뛰어나지만 난 그래도 포르쉐를 타겠다라는 것이었죠. “사기꾼”이라고 하신 부분은 구독자를 얻기위한 어그로로 생각하겠습니다. 이런식으로 따지면 현재 머신러닝 / AI 시장에서 굉장히 많은 회사가 사기 아닐까요? 그냥 이 인더스트리 자체가 over hyped 라고 합시다.

유익한 정보 잘 보고갑니다!

깨우침을 주셔서 감사합니다

생방송에서 봤는데 너무 좋은정보가 넘쳐나서 좋았어요

ok 공감 --팩트--- 감사-- 운행자입니다요

좋아요 안누를수가 없다. 좋아요박고 갑니다~

Excellent job on Tesla autonomous.
I wish you can explain in English on
the autonomous possibility.
Thank you for helping me making
Decision onTesla.

역시 현업하시는 분은 다르시네요. 보는 사람이 왠지 뿌듯해지는 그런 영상입니다. 잘 아시겠지만 주식시장은 그냥 기대감으로 사람들이 몰리니까 실물경제와의 시간차가 있어서 ㅎㅎ

정말 좋은 정보 감사합니다.
매우 유익한 영상이었습니다.
다음 영상이 기대되네요.

와 정말 좋은 영상 !!!

좋은 영상 감사해요

불과 1년만에
절대 안된다는것들이 다 되고있넼ㅋㅋㅋ

이번 테슬라 자율주행 영상 보셨어요? 고가의 라이더없이 자율주행하던데요?? 차선 잘못들었다가 뒤에서 차가오는것도 기다리다가 차선도 바꾸던데요???? 딥러닝 진짜 많이 발전했더라고요

설명너무 쉽게 잘해주셔서 이해가 쏙쏙되네요. 테슬라의 오토주행은 우주로 가려는 비행기와 로켓의 차이..

좋은 말씀 감사합니다. 말씀하신 내용 전적으로 동감합니다.

또 한차원 배워갑니다 감사합니다

we will have the basic functionality for level 5 autonomy complete this year.
이게 머스크의 발언이군요. 레벨5의 기본기능이 올해안에 완성된다.
보통 개발단계에서 기본기능이 되는 수준이면 상품화 까지 한참 남은거죠.

좋은 훌륭한 정보입니다

정보 감사합니다

유튜브가 날 이 영상으로 인도했어. 근대 재밌어.
다음편 기대합니다.

와 대박 ~~!! 정말 이런정보는 여기 아님 얻을수가 없네요

감사합니다. 이 영상 덕분에 테슬라에 대한 관심이 더 늘어 날 것 같습니다.

많이 배우고 갑니다!!

FSD Beta 8.1이 나온 상황에서 지금의 테슬라 자율주행 기술에 대해서도 분석해 주시면 감사하겠습니다

와~테슬라 다시 보게 됬습니다 ㅎㅎ
혹시, 그런데 미생님은 테슬라 주식 보유하시나요? LAC는 덕분에 잘 저도 소액만 투자했습니다~!!!

좋은 영상입니다. 합리적인 의심은 항상 해야 눈탱이 안 맞습니다.

오랜만에 왔는데 이런 재미난 컨텐츠를 올리셨네요 굿

테슬라에대한 기술에대해 굉장히 좋게보시는 분인거 알고, 그럼에도 완전자율주행은 힘들것이다라는 것을 좀 자극적인 영상으로 만드신것 압니다. 근데 말씀하신 안될거라는 기술들이 1년만에 해내고있는게 계속해서 나오고 있네요.. 이게 인공지능의 힘일까요..

하루도 안돼서 조회수 4.8만회 ㅋㅋㅋ 바로 전 영상은 이틀동안 3만회도 못찍었는데... 역시 사람들이 관심 많이 갖는 키워드로 제목을 지어야 조회수가 잘 나오네요.

구독했어요~ 구글 주주인데 테슬라 주식 샘났는데.. 유튜브에 테슬라교주들이 많은데 객관적 분석 감사합니다^^

자율주행에 대해 조금 더 알게 되었네요 고맙습니다

요즘 전세계 투자자들이 닥치고 테슬라주식 사고 있어서 ㅎㅎ....
앞으로도 테슬라주식 대박 날 수도 있는데.개인적으로는 그만큼 매력적인 주식 더 사는게 날꺼 같아요.
내년 부터가 본격적인 전기차 전쟁이 되지 않을까 생각 되네요.

앞으로 10년이상 테슬라가 상승한다고 다들 믿어서 감정적으로 받아들이는 현실...

2부 오줌 똥도 안 누고 기다리겠습니다. ^^* 좋은 영상 감사합니다.

영상 재밌게 잘봤습니다. 저도 모델3 타고있는데요. 말씀하신대로 성능좋은 크루즈컨트롤입니다. 운전의 피로를 덜어주는 자율주행2단계라고 생각합니다. 하지만 한국에서는 테슬라에 장착된 네비게이션이 KT맵을 기반으로 속도 제어를 해서 현재 70km/h 구간에서 80으로 인식하고 그럽니다. 네비가 거의 유럽 수입차 수준입니다. 저는 고속도로에서 항속주행때와 차막히는 구간에서만 사용합니다. 비전카메라와 레이더 센서로 사물을 학습시키는건 한계가있다고 생각합니다. 라이다도 마찬가지로 딥러닝을 통해 학습을 하려면 앞으로 5년이상은 걸릴것같다는 개인적인생각에 그전이라도 편하게 타자는 생각으로 모델3 구매했네요^^ 실제 한달간 운행해본결과 발은 편하지만 손은잡고있어야합니다. 눈은 방심하는순간 죽을수도있습니다^^

다음편언제나오나요..
현기증나요 궁금해미칠거같슴미다...ㅜ

참 좋은 컨텐츠!!!
인간의 직관 구현 어렵죠,
앞 차가 무슨 꿍꿍이가 있다고 느껴질때 있죠? 어떤 구간에서 왠지 앞에 정체가 되거나 뭔가 서 있겠다 예감이 들 때가 있죠? 그게 종합적 정보와 학습 경험에 의한겁니다.
그 직관은 구현이 어렵습니다. 직관은 편법이거든요~
인공지능 연구에 관해 검색 해 보세요.
원거리 주시도 과연?

아주 유용한 정보네요~잘봤습니다

깊으신 지혜에 항상 감탄하고 갑니다.

제 착각을 깨주는 영상이였습니다 짝짝짝 최고

가장. 장확히 설명..굿

세월이 지나도 종종 보러 오겠습니다.
흥미롭습니다.

말씀해주신것 중에 공감한게 제가 니로타고다니는데 스마트 크루즈 처음 켰을땐 무서워서 잘못쓰다가 어느순간부터 완전 믿고 가다가 약간 코너에서 사고 날뻔했습니다. 제가 급브레이크를 잡아서 멈췃습니다. 그뒤로는 완전히 믿지는 않고 절반만 믿고 사용합니다

ㅋㅋㅋㅋ 미래를 볼줄 모르는 아둔한 자들

말씀하신게 사실로 밝혀지든 아니든간에 이런 분석을 내놓으시는 것만으로도 대단하십니다. 저는 단지 자율주행으로 집에 갈때 자면서 가는 그 날이 오길 바랄 뿐이에요....

테슬라의 기술적 한계를 알 수 있는 좋은 영상이네요. 하지만, 사업을 이해하지 못한 엔지니어의 이야기.

이 채널에서만 얻을 수 있는 유용한 정보 감사합니다

캐나다에 살고있는 모델3(fsd) 오너에 태슬라 소액 주주이지만 적극 공감입니다. ㅎㅎㅎ

충격이네요..

사로운걸 팩트를 보고
알았네요
감사합니다~^^

영상 잘 보고 있습니다. 아직 자율자동차는 아니지만 카메라를 이용해 어댑티브 쿠르즈와 킵 라인을 유지하는 Subaru의 eye-sight라는 기술은 카메라가 3개 달려있습니다. 이렇게 카메라가 여러대 있는 장치는 입체적으로 물건을 인식할지 궁금합니다

라이다가 사물의 윤곽은 잡아도 색상 구분을 못해서 상대가 무엇인지 구분해낼 능력이 없습니다. 따라서 카메라도 동시에 사용하고 있지만.. 너무 방대한 데이터량으로 데이터 처리에 아직 방법을 찾고 있는중이지요. 라이더 가격은 많이 싸졌지만 스탑 표지판조차 구별 못해서 정밀지도맵이 없으면 정지조차 할수 없는 수준입니다. 정밀 지도맵이 10년후 구축 됨다고 해도 주요 도시. 도로만 가능할테고 수시로 변하는 도로 상황을 반영하는게 가능할까요?
5g 기반인데 5g가 안되는 지역도 많습니다.
라이다는 날씨 나쁘거나 밤에는 성능이 떨어집니다.
자신이 아는 정보 외의 상황이 오면 먹통됩니다.
반면 테슬라는 다른 조건 없이 카메라만으로 딥러닝을 통해 끝없이 학습하며 끝없이 발전하여 안전도를 99.999999....끝없이 발전시킵니다.
스타링크 인공위성으로 날씨관계 위치 관계 없이 6g급 와이파이로 도조슈퍼컴퓨터와 연결하여 계속 발전된 주행능력을 내차에 바로 업그레이드 시켜줍니다.
무엇이 빠른시간내에 완벽한 자율 주행을 구현할까요?
답은 뻔한거 아닙니까?

ㄱㄱㅋㄱㄱㄱ여기 안된다고하는거 지금 11개월지난 시점에서 다 잘하고있음ㅋㅋ

이 영상 하나로 구독박고갑니다.

좋은 자료 정리해주셔서 감사합니다.
영상 내내 피의 쉴드치는 테슬람이 너무 눈에 거슬리지만 깔끔하게 무대응으로 관심을 주지않는 연륜이 느껴지네요 ㅎㅎ

질 높은 분석 정말 감사드립니다. 편향 없이 객관적이고 논리적으로 평가하시네요!

이번 영상은 이해도 쉽고 분석이 참 좋습니다~

천재사업가적 측면에서 봤을때 기술수준을 최고로 발전시키기보다 회사의 몸집을 빠르게 키워서 수준높은 회사를 사들이려는 판단일수도 있겠네요

100프로 동의. 훌륭합니다.

형님 영상종종 봐왔지만 지금부로 구독 박겠습니다

저도 전기차 관심있어 카페에 가입해있는데,이영상 링크했다.온갖 비아냥에 참 이상한사람들이다라는 생각이들정도로 일단 곰곰히 생각해볼일인데,테슬라라면 무조건 ok라는 사고는 어디서나오는건지 이해가 안가네요

썸네일 자극적으로 잘쓰셨네요. 레이더와 빅테이터 카메라기술간의 싸움은 지켜봐야할듯한데~ ㅎㅎ 장담하시듯 말씀하시네요.
테슬라 주주는 아니지만 기본적으로 엔지니어 베이스를 가지셨다하니 아실텐데 개발과 상용화는 달라요. 그 부분에 대해서도 장단을 얘기하시는게 낳을듯하네요. 그 좋은 것들이 왜 지금 없나요?

잘봤습니닿ㅎ 테슬라의 오토파일럿 3D라벨링에 대해서 궁금 합니다

맵핑 해놓은 도시에서 라이다 달고 자율주행 하는 것과 실시간으로 사람처럼 시각과 예측의 의존한 학습을 비교하시는 건 비교군이 잘못 되었다고 생각합니다. 그리고 AI에 대한 지식이 없이 얘기하는 부분이 많으시네요.
말씀하시는 부분 중 테슬라가 말하는 FSD가 5단계 레벨이 아니다라는 것에는 동의(이건 블러핑 맞죠)하지만 현존 상용차 중에 맵핑 정보 없이 사람처럼 시각 정보(카메라)만으로 자율주행을 가장 잘하는 차는 테슬라라고 생각합니다. 그리고 맵핑이나 라이다, V2X, 위성, 자동차간 통신 등이 들어오면 더욱 잘할 수 밖에 없는 학습 방식이 테슬라가 선택한 방식이구요. 현재 라벨링 된 양질의 데이터를 가장 많이 모은 회사도 테슬라입니다. 전통적인 딥러닝에선 양질의 데이터 확보 = 정확도이므로 앞으로도 테슬라가 잘할 확률이 높겠죠.

이런영상 보다보면은 인간의 뇌의 기능이 얼마나 뛰어난건지 알수있음요....
영상 참으로 잘 보고 잘 배우고 갑니다.....
왕추 누르고 갑니다,^^

감사합니다 더 추매하겠습니다!
단점은 보완하면 된다고 생각합니다 ㅎ
주가는 미래 가치를 반영한다고 생각합니다 ㅎ

완벽한 자율주행이 되려면 인공지능이 완벽하게 되어야 가능할듯 싶네요 특이점이라고 하나요? 좋은 영상이네요

영상을 처음부터 끝까지 봤지만, 테슬라의 자율 주행이 어렵다는 의견과 근거에 동의하기 어렵네요.
1. 웨이모나 크루주와 다르게 라이다를 쓰지 않아서 자율 주행이 어렵다? -> 당연히 비싼 라이다에 비해 카메라는 정확한 차의 길이나 정확한 속도를 측정하기는 어렵지만, 카메라만으로도 멀리 있는 물체의 위치나 대략적인 속도는 충분히 계산 가능합니다. 2D인 우리눈이 두개로 물체의 거리와 속도를 계산하듯이, 테슬라도 전방 카메라만 여러개를 가지고 있고 그걸로 충분한 정확도의 물체의 거리와 속도를 계산할 수 있다고 생각합니다. 우리가 운전할때 그 차가 얼마나 큰지 정확히 알아야 운전을 할 수 있는게 아니듯, 자율 주행에 있어서 먼 거리에 있는 자동차의 크기가 필수적이라고 생각하지 않습니다. 그리고 근거리의 경우에는 초음파 센서와, 레이더로 카메라를 보강하고 있고요.
2. 비보호 우회전, 앞의 버스가 멈춘건지 판단 등은 테슬라는 불가능하다? -> 이건 정말 논리가 안맞네요. 테슬라, 웨이모, GM의 크루즈 모두 영상인식과 딥러닝 기반의 알고리즘으로 자율주행을 개발하고 있는데 왜 테슬라만 안된다는 거죠? 인공지능의 핵심은 빅데이터, 그리고 그 데이터를 활용한 러닝/트레이닝 입니다. 많은 데이터와 그에 따른 정답값을 입력을 시켜서 인공지능을 트레이닝 시키는게 인공지능의 핵심인거죠. 오히려 웨이모는 지금 아리조나 주에서 수천만 킬로를 주행 성공했다고 하지만, 과연 이 웨이모가 미국의 다른 주나 한국이나 유럽에서 제대로 동작할 수 있을까요? 도로환경이나 규칙, 운전 문화가 다 다를텐데요. 반대로 테슬라의 경우 수백만대 이상의 테슬라 차들이 세계에 판매되고 실제로 주행하고 있습니다. 그리고 그 차가 촬영한 영상과 운전자의 운전값이 테슬라에 전송되고 있고요. 인공지능의 핵심이라 할 수 있는 데이터는 지금 테슬라가 훨씬 압도적인 상태라고 생각합니다.
3. 응급차, 경찰차에 대한 대처가 어렵다? -> 마치 청각 장애인은 운전 못한다는 의미로 들리네요. 응급차와 경찰차는 사이렌 소리말고도 빛을 내면서 이동합니다. 카메라만으로도 충분히 인식하고 길을 내줄 수 있다고 생각됩니다.
저도 전자공학 박사이고, 구글, 테슬라 등에 골고루 투자하는 입장이지만, 자동차 미생님의 주장에 대한 공학적인 근거가 약하다고 생각되네요~

적어도 이런 확실한 이야기를 할꺼면 적어도 현업으로 테슬라에도 일해보고, 라이다 개발 회사에서 소프트웨어을 해본 사람이 해야징.
from 소프트웨어 엔지니어

좋은글 감사합이다

감사합니다

고속도로에서만 유용할듯....

마치 알파고가 절대 사람 못이겨~ 말하는 것과 비슷한 느낌????

혼자서 솔직하게 이야기 하네요....ㅎㅎ...용감하십니다. 아~ 물론 저도 공감하고.. 옛날부터 알고 있던 내용입니다.

자율주행차 디테일 많이 배워갑니다.

공감 ,현대차의 반자울주행도 반이 아니라 완성도 10%도 안됨

2020.7월이면 제가 가지고 있던 사과 팔아서 테슬라 사모으기 시작했던 때인데....이때만 하더라도 제 형편에 테슬라 차를 산다는건 꿈도 못 꿀때였는데.. 지금은 모델 Y 타면서 FSD 받기 위해서 Safety Score 만들고 있는 저의 모습 흐믓하네요. ㅎㅎㅎ 유튭 알고리즘 때문에 보게 되었는데...2022년 1월에서 보는 이 영상은 참 답답하기도 하고 잼밌기도 하네요. ㅎㅎㅎ 수고하세요

영상 잘 봤습니다.이 영상에 정~~~말 공감합니다.
테슬라는 스마트 크루즈입니다. 절대 자율주행 아니지요.
최근에 테슬라 사고 영상을 보면, 차주분들께는 죄송하지만 테슬라의 운전을 감독만 잘 하셨다면 피할수 있었던 사고라고 생각합니다.
스티어링 휠에서 절대로 손 때지 마시고, 언제든 브레이킹 할수 있도록 대비 하고 계셔야 합니다.

저도 모델3 운용하고있는데 전혀 몰랐던 사실에대해 알게되어서 다행이라고 생각합니다 앞으로 절대 fsd에 맹신하면 안되겠네요

비젼분야 딥러닝쪽 전공중인 대학원생입니다. 정말 통찰력있게 설명해주셨네요..! 테슬라 자율주행의 핵심은 저렴한 센서(카메라)를 최대한 활용해 자율주행을 구현해보겠다는것인데 문제는 학계에서도 꾸준히 연구가 이뤄지고있지만 자율주행에 카메라만으로는 한계가 있다는것이죠. 비젼센서로만 사물을 인식하겠다는것은 사진만으로 인식시스템을 속일수있다는 말이 됩니다. 특히나 딥러닝방식 자체의 한계(학습 데이터 의존성)는 해결되지 않는 본질적인 문제이고 딥러닝 자체또한 속여버리는(adversarial) 다양한 연구결과들이 발표되고있어 완전자율주행이 먼미래에는 오겠지만, 그것이 당장 눈앞에 와있다는듯이 광고하는것은 너무 과장광고가 아닌가 합니다..

그럼에도 불구하고 다시 천슬라되게 생겼으니.
답답하고만.

AI차의 인지능력도 중요하지만 아까 사거리 회전할때 신호등과 가로등에 설치되어 버스에 가린 사각지대의 상황을 좌회전을 진행하려는 AI차에게 정보를 제공해서 안전하게 좌회전할수 있게하는 도로에 기반기술도 중요할거 같네요

부자되세요~ 미생님~~

남들이 맞다 저 사람 잘한다 하니까 저도 그렇게 생각햇어요. 미생님처럼 이거는 생각을 해봐야한다. 브레이크를 걸어주시니 다시 생각하는 계기가 되었습니다.

독일에서 4단계 된건 이제와서 오떻게 생각하시나요

근거를 잘 제시해서 말씀해주시니 말에 설득력이 있네요. 궁금해지는 게 있는데, 다른 회사들은 자율주행 기능을 왜 대중화 / 상용화 시키지 못할까요? 더 월등한 기술을 개발해놓은 상태인데요. 현재까지 기술을 publish 하고, 차차 발전시켜도 될 듯보이는 데, 궁금해지네요.

저는 공업디자인 전공 했으며 자동차 다자인 하다가 올 3월에 65세로 코로나 위험 해서 일 그만 두었어요. 혹 무슨 전공인지 궁금 해요 너무나 정확한 설명 해 주시네요.