독학으로 머신러닝 개발자로 입문하기 완벽 정리

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  • 게시일 2022. 07. 22.
  • 머신러닝 맛보기
    발표 중 첨부 자료
    발표자
    개인블로그: ilikechicken.tistory.com/
    머신러닝 스터디 블로그(팀): machine-learning.kr/
    유트브: / @asitflows4722
    발표자가 추천한 스터디 자료
    Docceptor 님의 머신 러닝 : • 머신러닝
    Andrew Ng 교수님의 무료 강의 : www.boostcourse.org/ai215
    질문 중 추천하신
    You Han Lee 님의 타이타닉 강의 : • 캐글 타이타닉 Titanic - 1. D...
    발표 링크
    www.slideshare.net/SesangCho/...
    현재 적지 않은 수의 사람들, 특히 학생이라면 더더욱 머신러닝을 커리어의 선택지로 고려하고 있을 것입니다. 하지만 이에 대한 한국어 자료의 부재와 개념적인 설명만 기술된 경우가 대다수이기에 머신러닝이 어떤 느낌인지 파악하기 힘들 수 있습니다. 이에 따라 머신러닝이 무엇인가에 대한 개념적인 설명들과 더불어 조금이나마 PS와 접목을 한 예제들로 머신러닝의 대략적인 느낌과 공부방법에 대한 가이드를 전달하는 것에 초점을 맞추어 진행합니다.
    1. 머신러닝 공부에 선행되어야하는 지식들(통계, 수학)
    2. 머신러닝의 분류(뉴럴 네트워크, 딥러닝 != 머신러닝)
    3. 뉴럴 네트워크의 간단한 컨셉과 그 이전의 대표적인 모델(SVM)
    4. 머신러닝 모델로 냅색문제를 풀어보자
    5. 마무리-라이브러리 있는데 공부해서 어디다 쓰나요? 로드맵과 머신러닝 엔지니어, 연구원에 적합한 성향
    발표자 No! 코포 Yes! 캐글
    머신러닝 연구원이자 대학생.
    스타트업에서 백엔드 10개월 → IBM 인턴(잡부) 2개월 → 다시 스타트업으로 회귀(3개월차) 라는 다소 특이한 경력.
    7개월전 백준으로 PS를 시작하였고 매력을 느껴 앞으로도 꾸준한 취미로 이어나가려 합니다. 다만 앞으로는 문제의 해설들과 수학적인 증명에 초점을 맞추어 블로그에 정보 공유를 하는 것에 비중을 두려 생각중입니다.
    많은 수의 PS러들이 개발자로 취업을 원하고, 개발자로 근무하고 있습니다.
    따라서 여러 회사의 개발자 채용 프로세스를 둘러보고,
    각 채용 프로세스별로 PS가 어떤 식으로 작용하는 지에 대하여 알아봅니다.
    #머신러닝 #딥러닝 #개발자취업

댓글 • 94

  • @user-et1lz2cb2m
    @user-et1lz2cb2m 21 일 전

    00:00 ~ 10:17 자기소개
    10:20 ~ 목차소개 ~ 10:50
    10:50 ~ ✅001 - Background knowledge
    14:08 ~ ✅002 - What is Machine Learning?
    20:50 ~ ✅003 - SVM
    24:03 ~ ✅004 - Clustering
    26:57 ~ ✅005 - Statistic Models
    30:02 ~ ✅006 - 마무리, 추천하는 자료들
    31:37 ~ ✅007 - Q&A, exit(0);
    ---------------------------------------------------------------------
    ✅002. 문제의 종류
    1. 분류(classifiaction)
    2. 회귀(Regression)
    3. Clustering
    4. 예측(Forecasting)
    '라벨'(라벨링)='정답' 이 주어지는 지도학습.
    ✅003 - SVM(Support Vector Machine)

  • @John-bg3yx
    @John-bg3yx 년 전 +3

    제가 지금 고민하던 주제네요!!
    열심히 공부해보겠습니다

  • @orangejuice9341
    @orangejuice9341 년 전 +7

    와,,, 앞부분 인생 이야기 듣는데 그저 놀랍네요.. 엄청난 능력입니다

  • @docceptor195
    @docceptor195 년 전 +7

    헐- 우연히 알게됐는데 제 강의를 추천해주시다니 영광입니다.

  • @dyddnjs799
    @dyddnjs799 년 전 +1

    바로 구독했습니다.. 대단하시네요

  • @pjshwa
    @pjshwa 년 전 +1

    너무 유익하네요 홍홍

  • @BigStar-lp6sh
    @BigStar-lp6sh 3 개월 전

    유용한 정보 감사합니다 도움이 많이 되었습니다

  • @user-vn8bs3un2m
    @user-vn8bs3un2m 6 개월 전

    좋은 강의 감사합니다

  • @youngsdiscovery8909

    좋은 영상 잘 보고 갑니다

  • @asitflows4722
    @asitflows4722 년 전 +21

    좋은 컨텐츠 잘 봤습니다^^

    • @worlddev
      @worlddev  년 전 +4

      이분이 발표자시니까 여기 댓글로 질문다시면 대답해주실듯 ^^;;

    • @user-nl5of1vz6v
      @user-nl5of1vz6v 년 전 +1

      올림피아드 최우수상 한것 부터 지렸습니다ㅋㅋ
      제가 고2 인데 어떻게든 공부해서 대학을 갈 수는 있을것 같은데 수학적으로 머리가 뛰어나진 않은것 같습니다. 이 분야에서 수학적으로 뛰어나지 않더라고 현실적으로 경쟁력을 갖출 수 있나요?

  • @michael9074
    @michael9074 년 전

    잘보고 갑니다!

  • @chamwhy
    @chamwhy 년 전 +6

    좋은 영상 감사합니다. 고등학교 다니면서 개인 연구나 팀 연구로 머신 러닝 쪽으로 계속 했는데 논문은 해당 프로젝트에 필요한 논문들만 읽으면서 살짝 수박 겉핥기 식으로 공부해왔던 것 같습니다. 머신러닝에 대한 기본적인 배경지식들은 배우고 있는데 좀 더 심화되면서도 근간이 되는 내용을 담은 논문 중에 추천하시고 싶은 것은 없을까요? 영어여도 괜찮습니다

    • @KRsseds
      @KRsseds 년 전 +3

      논문은 교육해주는게아니라 연구내용담은거라서 ㅎㅎ 초창기 논문으로 대충 감잡으셨으면 그다음 뭐 전처리쪽이든 하드웨어든 모델개념이든 컴파일러레벨이든 분야잡고 질문을하셔야..ㅎㅎ

  • @operonx
    @operonx 년 전 +3

    음 학창시절 무슨 사연이 있었지만 극복하고 대견하네요. 물려받은 하드웨어 스펙이 남다르네요.

  • @user-ld8lc4ex4m
    @user-ld8lc4ex4m 9 개월 전

    대단하십니닷..

  • @OpenCodex
    @OpenCodex 년 전

    화이팅

  • @user-wd9nb9ss7w
    @user-wd9nb9ss7w 년 전 +5

    발표자분 스펙타클한 인생이 멋있네요. 게다가 우연히 봤는데 한일이공계선배이신 것 같네요 ㅋㅋㅋ 감사합니다 영상 잘 볼게요

    • @johnweligon9086
      @johnweligon9086 년 전

      한일이공계 ㅋㅋㅋㅋ 나도 붙었었는데... 이제는 역사의 뒤안길로 사라져버린...

  • @seoul_Jin500
    @seoul_Jin500 년 전 +1

    반도체 전공하다 어찌저찌 그만두고 코딩 교육받아서 높은 성적으로 졸업하고 스타트업 들어갔지만 다른직원에게 막대하는 사장을보고 뛰쳐나왔네요...그래도 왕년에 고등학교대표로 수학경시대회도 나갔었고 대학도 좋은 대학나왔지만 ㅠㅠ 지금 배달하면서 코딩공부하고있네요..앞으로 방향을 앱개발쪽으로 갈지 머신러닝으로 갈지 갈피가 전혀 안잡히네요 궁극적으로는 사업을 하고싶어서 앱개발 쪽으로 가지 않을까 싶지만 머신러닝에 더 흥미가 있는지라 고민이 많네욥

  • @drone5533
    @drone5533 년 전 +4

    아들이 올해 정시로 수능을 봤고, 설대컴공을 목표로 하기에(진학사 4칸이라서 어쩌면 안될 수도....) 요즘 열심히 보고 있습니다. 실무적인 내용 많이 알려주셔서 감사합니다. 중학 3학년 때 제가 유니티로 C#, C와 C++을 시켰거든요...kaggle로 파이썬도 시켰고... 요즘은 올려주신 동영상 보고, 백준 문제 시키고 있습니다. 좋은 정보 감사드립니다. 꼭 들어갔으면 좋겠습니다.

    • @user-iw9rd2ev2p
      @user-iw9rd2ev2p 년 전 +7

      부모님 없이도 스스로 자립할수있게 커리큘럼을 혼자 정해보라고 하는건 어떠신가요 응원합니다~

    • @drone5533
      @drone5533 년 전

      답변 감사합니다. 컴공이 불안해서 전정과 랄라반에 들어갔습니다. 본 사이트 많이 참조해서 열심히 하라고 하겠습니다.

    • @dbwodjwofbejbf
      @dbwodjwofbejbf 년 전

      @@drone5533 머신러닝 전공인데 잠 잘 시간도 부족해요

  • @1nuII
    @1nuII 년 전 +6

    롤 빠르게 접은 게 다행이네요.
    머신러닝은 수학자+개발자입니다. 대학원이 최소 조건인 게 수학 때문에 그렇습니다.

  • @tkdgus7337
    @tkdgus7337 년 전 +5

    다 보고 나서야 영상이 이렇게 긴 줄 알았습니다 ㅎㅎ 시간 가는 줄 모르고 재밌게 잘 봤습니다!
    근데 저세상개발자님 영상 30:00 부터 설명하시는 추천자료들에 대해 궁금한 점이 있는데요,
    저는 기본적인 파이썬 문법공부(점프투파이썬, 파이썬 기초강좌 등)와 선형대수학, 미적분, 통계학 공부(대학교재)를 마치고, Andrew Ag 교수님의 코세라 딥러닝 강좌를 수강하고 있는데요,
    이론 강의는 어느정도(70-80% 정도..?) 알아 듣겠는데, 실습 과제를 할 때, 코드 한 줄 한 줄의 의미가 온전히 이해가 되지 않더라구요..ㅠㅠ
    지금껏 본 어떤 실습자료들보다 풍부한 주석이 달려 있는데도 말이죠.....ㅠ (후반부로 가면 갈수록 이해가 되지 않는 코드가 점점 더 많아지는 것 같아요....)
    저세상개발자님 영상을 보니, 학습 순서는 운좋게 잘 밟아나간 것 같은데, 이해가 안되니 더 걱정이네요
    이런 경우에는 어느 단계로 다시 돌아가야할까요..? 이해가 안된 채로 넘어가는 것도 너무 찝찝하고,
    다시 돌아가자니 어느 단계로 돌아가야 할지, 어떤 부분이 부족한지 진단을 잘 못하겠습니다..
    조언을 부탁드립니다...ㅜㅜ

  • @rodelcc2145
    @rodelcc2145 12 일 전

    공부 잘하는 똑똑한 청년 ㄷㄷ👍

  • @worlddev
    @worlddev  년 전 +16

    발표자
    개인블로그: ilikechicken.tistory.com/
    머신러닝 스터디 블로그(팀): machine-learning.kr/
    유트브: krplus.net/CMTeQXTSlyOwdd9kKiEVOkwfeatured
    발표자가 추천한 스터디 자료
    Docceptor 님의 머신 러닝 : krplus.net/p/PLrJcoRcsaj2ub5cWet5ojEwckfEKNvgkG.html
    Andrew Ng 교수님의 무료 강의 : www.boostcourse.org/ai215
    질문 중 추천하신
    You Han Lee 님의 타이타닉 강의 : krplus.net/bidio/j82prGemeJ_TqWE
    발표 링크
    www.slideshare.net/SesangCho/ps-252167746

  • @rustiebeats
    @rustiebeats 년 전 +9

    이걸 보고 이세돌을 이겨버렸습니다

  • @genosyde78
    @genosyde78 18 일 전

    잘봤습니다.
    저두 라이브러리 위주로 지금 프로젝트를 하시위해 처으뮤접해봤습니다만 구마저도 어렵더라구요.
    데이터셑을 겨우 만들고 디텍션까지해봤는데 하나도ㅠ안맞아서 다시 학습 시켜야 하는데 햐결 방법 고민하다 여기까지 왔네요.
    프로젝트를 하고 있시에 데이터 사이언스 기초부터 쌓으면 좋겠지만 시간이 결과가 급하다보니 러이브러리 위부로 더 보게 되네요.
    사실 튜토리얼 보면 대개 모델이 어떤 방식으로 작동 하는지 데이터셑은 대충 동물 사과 이런걸로만 해서 기초가 없고 그러니 뭔가를 하기에 어려움을 많이 느낍니다

  • @inpansa
    @inpansa 년 전

    감사합니다! 앙기모띠

  • @piaget_watch
    @piaget_watch 년 전

    확통 배워야하나요?

  • @724younjinlee
    @724younjinlee 년 전 +2

    좋은 영상 너무 감사합니다!!! 늦은 나이에 머신러닝쪽 생각하며 공부하고 있는데 큰 도움이 되었네요! 질문이 있는데요 수학과 통계는 어떤걸로 어느정도까지 공부를 하셨는지 알 수 있을까요? 학창시절 수학 공부를 안했어서 처음부터 하려니 쉽지 않은데, 고등수학(확률과통계, 수2(미적분내용)까지 개념과 기본 문제 좀 풀고, 통계학개론과 선형대수 각각 강의 하나 들은 수준이고, 파이썬은 초보이고, 머신러닝 수업하나 들어서 사이킷런으로 몇 가지 모델돌리는 수준입니다. 조언 주시면 정말 감사하겠습니다^^

  • @perrok831
    @perrok831 년 전 +9

    백엔드에 대한 예를 든 a, b, c 는 완전히 잘못된 사항입니다.
    1년 남짓 백엔드 개발 경험을 가지고 해당 기술에 대해서 단편적으로 판단하면 안 됩니다.

  • @user-kn1hg4ni9w
    @user-kn1hg4ni9w 년 전 +1

    good

  • @lugnain4927
    @lugnain4927 년 전

    28:45초에 다이버전스가 아니고 gradient 인 것 같습니다

  • @bergheisen2227
    @bergheisen2227 10 개월 전

    스타트업 1년 경력(?)으로 IBM 인턴이 가능한가요..??

  • @7mikekim2
    @7mikekim2 개월 전

    젊음이 부럽 😢

  • @user-er8sq5il5x
    @user-er8sq5il5x 년 전 +12

    독학으로 런닝머신 입문한다는게 도대체 뭔말인가 한참 생각해본 지나가던 문과

  • @Josh-di2ig
    @Josh-di2ig 년 전

    좋은 영상 감사합니다. 저는 현재 외국 리테일 기업에서 DS로 활동하고 있습니다. 모델링 관련 질문드리고 싶은게 있는데 혹시 이메일이나 다른 소통할수있는 방법이 있다면 알려주실수 있나요?

    • @KRsseds
      @KRsseds 년 전

      아닠ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ무시하는건아닌데 현직자입장에서 스타트업에서 1년 백엔드업무하고 딥러닝 ds쪽으로 입문한지 두달된분한테 뭘물어보려고,, 진지하신건가;;

    • @Josh-di2ig
      @Josh-di2ig 년 전 +2

      @@KRsseds ML 모델들은 use case마다 어플리케이션이 매우 달라서 좋은 소통과 아이디어에서 괜찮은 솔루션이 나오는 경우가 많습니다. 영상의 내용과 정보전달력이 뛰어나다 생각해 댓글을 남긴것이구요. 경력 물론 무시 못하지만 경력과 실력은 꼭 비례하지만은 않습니다.

    • @KRsseds
      @KRsseds 년 전

      @@Josh-di2ig 멋진 마인드네요 ㅎㅎ 많은성과 있으시길

  • @user-mb2cm1ow5y

    배경에 방송인 이력뭐에욬ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

  • @user-rb9kx3jc4o
    @user-rb9kx3jc4o 2 일 전

    헉 가출.. 하고 일본유학이요..?대박

  • @eastleadsvlog3289
    @eastleadsvlog3289 2 개월 전

    안녕하세요? 일본에서 일하고 있습니다만 일본에서 근무중이신가요?

  • @seouldot
    @seouldot 년 전 +18

    이 사람 천재맞는게..30분 넘는거 안멈추고 관련된 영상 본거 이게 처음임

  • @user-th7iw1ns3u
    @user-th7iw1ns3u 년 전 +15

    머신러닝 공부하기 전에 미분적분학, 선형대수학 공부하고 가면 될까요?

    • @asitflows4722
      @asitflows4722 년 전 +12

      미적분도 분명히 필요하긴하지만 가장 비중이 큰 선형대수학을 먼저 탄탄하게 공부하시는 걸 추천드려요

    • @happydrawing7309
      @happydrawing7309 년 전 +1

      @@asitflows4722 유튜브 알고리즘 떠서 봤는데, 동기부여 및 용기를 얻어갑니다. 전 CS적 백그라운드가 약하지만. 그래도 ML쪽 전문가를 지향하고 공부하고있습니다. 수학과 학부과목을 전반적으로 돌아보고 박사쪽으로 나가려고 생각중입니다.

    • @user-jt6bz1xo8c
      @user-jt6bz1xo8c 년 전

      통계학도 보고 가셔야...

    • @user-th7iw1ns3u
      @user-th7iw1ns3u 년 전

      엥 어떤 분은 선형대수학만 봐도 이해가 됐다고 하던데 그분은 그냥 교양과목에 통계학이 있어서 기본지식이였던걸까요?

    • @user-tw6nh7sz8p
      @user-tw6nh7sz8p 9 개월 전

      확통도 중요한 걸로 알고 있어요

  • @asdasd-ld3lk
    @asdasd-ld3lk 년 전 +1

  • @ChunJoStockMan
    @ChunJoStockMan 년 전 +6

    아 죈장. 런닝머신인줄알고 잘못들어왓네..

  • @teemo1832
    @teemo1832 년 전 +2

    다른건 모르겠고 왜 의대를 안가셨나요

    • @asitflows4722
      @asitflows4722 년 전 +1

      자퇴한 이후로 몇년간 공부안해서 안간게 아니라 못갔습니다...ㅋㅋ

    • @teemo1832
      @teemo1832 년 전 +1

      @@asitflows4722 님말구 저영상만드신 님이 왜 의대안가셨는지 물은거예욤

    • @teemo1832
      @teemo1832 년 전 +2

      @@asitflows4722 어 발표자세요?

    • @asitflows4722
      @asitflows4722 년 전 +3

      @@teemo1832 그렇습니다ㅎㅎ

    • @roofrangers2033
      @roofrangers2033 년 전

      @@asitflows4722 디게 신기하게 살아오신분이군요 ㅋㅋ 요즘 경기가 안좋은데 머신러닝쪽도 영향이 많이 보이시나요?

  • @cannabaro1442
    @cannabaro1442 년 전 +1

    육사 기계공 졸업하고.. 나이 35에 머신러닝 독학을 시작했는데, 혹시 가능할까요…

    • @Kryanchun
      @Kryanchun 년 전

      ㄴㄴ

    • @alejandrolee3401
      @alejandrolee3401 년 전 +15

      그 나이시면 키즈모델 빼고 다 하실수 있습니다.

    • @backback1198
      @backback1198 년 전

      일본 시장은 아이티 인재가 진짜 부족해서 나이 좀 있어도 실력 쌓으시면 찬스가 있다고 생각합니다.

  • @user-gq4qy8ui5d
    @user-gq4qy8ui5d 년 전 +1

    영상 내용은 너무 좋은데 마이크 상태가 아쉽네요ㅠ

    • @worlddev
      @worlddev  년 전 +1

      일본에 계신 발표자분 내용을 중계하느라 음손실이 잇엇습니다 ㅠㅠ
      다음엔한국으로납치시키는거로

  • @gauntletsilver2996

    시니어 개발자인데요 석사가 아니고 독학으로 공부해서 포트폴리오 만들고 머신러닝으로 전향할려고 하는데...어려울까요?

    • @asitflows4722
      @asitflows4722 년 전 +5

      대기업 AI팀은 기본적으로 석박이 조건인 경우가 많기도 하고 개발적인 능력은 필수가 아닌 플러스적인 요소기에 순수 AI쪽의 코어개발은 힘들 수 있을 것 같아요.
      하지만 기존의 라이브러리, 모델을 가공해서 프로덕트에 적용하는 쪽이라면 포트폴리오와 지금까지의 개발경력을 잘 이어서 충분히 해볼만할 것 같습니다.

    • @riwoochung8210
      @riwoochung8210 년 전

      아하 ㅡㅡㅡ

  • @assetfuture5590
    @assetfuture5590 년 전 +2

    이 영상을 보고 이세계에서 AI Doll 을 만들어냈습니다

  • @ddqww4109
    @ddqww4109 년 전

    Son aiaiai

  • @user-hw5zx9zz4v
    @user-hw5zx9zz4v 년 전 +4

    나는 장어

  • @mason8371
    @mason8371 년 전 +2

    5:19 여기서부터 시작임. 아니 자기소개로 웨딩홀에서 일한얘기를 왜 쳐하고있냐 ㅋㅋㅋ니 인생극장찍냐? 쓸데없는얘기로 5분을 쳐먹네. 10초면 끝날얘기를

    • @sungheonkim8509
      @sungheonkim8509 년 전 +5

      본인 소개영상인데 할 수도 있죠. 어디 강연 발표자료도 아니고 ㅋㅋ 불만투성이네