금융과 딥러닝 - 금융 영역에서의 딥러닝은 어떻게 다른가?

와 정말 큰 도움 됐습니다^^
기업의 핵심영역에 대한 공개범위 문제야 어차피 감수해야할 사항이고
나머지는 이해하기 쉽게 설명하셨네요

고맙습니다 잘봤습니다 도움이 많이 되었습니다

좋은자료 감사합니다

금융 도메인에서는 처음 듣는 내용이 많이 공부가 되었습니다. 감사합니다 :-)

크래프트테크놀로지스... 많은 시중은행의 로보어드바이저에 B2B영업하셨고, 뉴욕 증시에 AI ETF 상장까지.. 정말 기대가 되는 회사입니다.

접근방법에 많은 도움이 많이 되었습니다 ㅎㅎ 감사합니다

주식 시장 관점에서는 미국 증시의 개장 시간과 한국 증시의 개장시간이 다른 점도 무시 못할듯 하네요. 오버피팅 역시 인공지능 전반적으로 굉장히 중요한 문제점이라 1년이 지난 지금에 봐도 굉장히 유익한 자료였습니다.

정말 좋네요 이번 강의는!! 알짜네요 알짜배기!!

Vision쪽 AI 연구원인데 다른 도메인의 application을 보니 참 흥미롭네요. 재미있게 보고 갑니다.

시작하기전에 이 영상을 봐서 다행이네요. 헛짓거리를 피할수있었습니다

17:21

이쪽을 개인적으로 많이 공부했는데 큰 흐름이나 방향은 비슷한것 같습니다.
결국 개인은 거대자본의 집단을 이기기 어렵고 완전 자동화가 되어 맡겨야 되기에
요즘은 어떤 AI Quant를 선택해서 맡길것인지를 고민하고 있습니다.
그래서 주식이라는 topic 보다는 이 문제를 어떻게 풀어가는지 많이 공부하고 있습니다.
그 방식이 내가 이해할 수 있고 합리적이라면 그쪽에 내 재산을 위탁해야겠지요.
결국 이것도 여러 퀀트에 맡기는 포트폴리오 개념으로 가지 않을까 싶습니다.
아래 어떤 분이 약간 횡설수설한다고 말씀하셨는데
그래도 국내에 이정도 자기경험을 순수하게 말씀해주시는 전문가는 없습니다.
우리나라의 미래가 결국 이런쪽 아닐까요?
이런 젊은이를 많이 키워야 합니다. 좋은 강의 감사합니다^^

대략 어떻게 구성해야 하는지 딱 정립된다. 그러나 프로그램화...시각화가 문제다.. 해본다..

좋은 자료 잘 보겠습니다. 아직 안 봤습니다. 기네요.

혹시 pt내용 데이터 아카이브나 오픈소스는 없나요?

이번 사건 같은 건 로보어드가 잡아냈음?

그와중에 발표자 잘생겼네

체크

한국의 르네상스테크놀로지스

발표자님 잘생겼어요

회사 아직 있나요?
QRFT 70억, HDIV 검색 안됨, AMOM 170억 런칭한 ETF3 개가 거의 거래가 잘 안되는 초소형으로 사실상 시장의 관심과 멀어진거 같습니다.

발표 보고있으면 뭔가 자신 안에서도 정리 안된듯이 말씀하시네요....
물론 아시는게 많은데 말하려고하니 그런것이겠지만..
정리를 하고 말씀해주시면 청자가 더 잘 이해할 수있을 것같이요
기본적으로 명칭들부터 통일해야할 것같아요

결론은 답안나온다. 방향은 항상 그럴싸한게 금융과 인공지능. 근데 인공지능은 아주 진보된 알아서 찾아서 계산해내는 똑똑한 계산기에 불과. 하지만 주식은 인간의 광기로 이루어진 시장이다.하루하루 변해가는 시장에서 뭘 알아서 찾아서 계산할지 답이안나오는거지.. 정답이 없는 예술과도 같은분야랄까. 인공지능이 범접할수없는 유일한 분야아닐까 싶스무니다. 저도 이업계에서 오래 연구하고 현재도 시도중입니다. 답안나온다는 답을 찾은거 같아요 물론 정답에 가장 근접한 유일한 방법을 발견했지만 이걸로 우리가 원하는걸 만들수 없다는걸 알기에 때려치고 딴일이나 ㅜㅜㅋ

그냥 작전주 찍어서 10배 되면 팔면되는 단순한 주식시장인데....

저렇게 전문용어 나열해놓으면 누가 영상 보겠습니까?
금융공학같은거 전공하신분들이나 볼까.. 안그래요?
쉽게 알려주셔야지. . . . .