윈도우10에서 Tensorflow GPU 간단 설치
소스 코드
- 게시일 2021. 03. 10.
- #아나콘다 #텐서플로우 #GPU버전 #파이썬 #인공지능 #딥러닝
Windows 10에서 Tensorflow GPU를 3줄로 설치하는 방법입니다.
기존 업로드 영상( • Windows에서 TensorFlow G... )에서 최신내용 반영하고 깔끔하게 정리한 영상입니다.
타이핑할 내용들은 아래 링크에 더 자세히 적혀있습니다.
github.com/foriamweak/How-to-...
![[일상 브이로그] 드디어 얼굴 공개?, 미국인 가족들과 제주도 여행, 신라 한복 체험, 손님 초대상 차리기](http://i.ytimg.com/vi/e13yiIBMZnk/mqdefault.jpg)
별짓을 다 해도 안되던게 바로 해결되었습니다. 좋은 영상 감사합니다.
컴알못이 쉽게 따라할 수 있도록 알려주셔서 감사합니다.
2주일을 고생했는데, 한 방에 되네요. 감사합니다. 진작에 알았으면 시간 절약이 많이 됐을텐데.... 아무튼 좋은 정보 감사합니다
진짜 선생님 돈벼락 맞으세요... 감사합니다
감사합니다
저도 텐서 플로우 설치하고 CUDA 하고 cuDNN 설치하고 버전 맞추느라고 고생했는데 그냥 캐글 노트북 쓰세요. 성능 괜찮습니다. 정신 건강에 도움이 되고 설치하느라고 고생할 시간에 딥러닝으로 무엇을 할까 고민하는게 더 좋습니다.
인텔 uhd 그래픽카드의 경우는 엔비디아가 아닌 이상 이 방법은 아예 불가능한거겠죠??
아나콘다에서 만든 가상환경에서 tensorflow gpu버전을 설치할때 아나콘다 명령 프롬프트에서 입력힐 수 있는 명령어인 “conda install -c anaconda tensorflow-gpu”하고 “pip install tensorflow-gpu”는 무슨 차이가 있나요?
영상 잘 봤습니다! 질문이 있어서요! 가상환경에 tensorflow gpu 까지 설치하고 저는 파이참을 사용하는데 파이참에서는 어떻게 접근해서 gpu 를 사용할수 있을까요??
GPU 버전으로 설치하셨다면, 자동으로 GPU가 사용될 것입니다. 그 가상환경을 사용을 못하셔서 그런 것 같은데요. 파이참 내에서 해당 가상환경을 추가하는 작업이 필요하신 것 같네요.
정말 감사합니다^^ 1년 넘게 지난 지금 시점에 다운로드 하실 분들 위해서 참고로 저는 python 3.9를 입력하였는데, tensorflow 2.6.0 버젼으로 다운로드 잘 되는것 확인했습니다. 3.7 이후 버전으로 다운로드 하실분들 참고하세요~~
h5py pandas 등등 깔고 싶은 패키지는 'activate 가상환경이름' -> 'conda install h5py' 식으로 하면 되나요? 아니면 'conda install -c anaconda h5py' 라 일일히 해야하나요??ㅠㅠ 도움 부탁드려요ㅠ tensorflow-gpu때문에 미치겠네요ㅠ
tf-gpu 드디어 돼요ㅠㅠ 정말 감사합니다 ㅠㅠ. 다른 캐키지 설치방법은 다른 영상에 올려주셨네요 감사합니다ㅠㅠㅠㅠㅠ!! 복받으셔요!
Solving enviroment에서 시간이 매우매우 오래 소요되는데 이유가 무엇일까요 ㅠㅠ
영상보다가 궁금증이 생겼습니다. 혹시 아나콘다를 다운받고 주피터까지 먼저 해놓은 상태에서 텐서플로우랑 케라스를 다운받아도 괜찮나요? 지금 하는데 뭔가 안되는거 같아서 이게 따로 순서가 있나 싶어서요
주피터는 나중에 하셔도 되는데 아나콘다는 제일 먼저 하셔야 합니다. 그 이후에 텐서플로우 설치하시면 되고요. 케라스를 별도로 설치한다는 뜻은 tensorflow 1.x버전을 설치하시려는 것인지요? 위 영상에서는 케라스를 별도로 설치 안해도 되는 버전입니다.
안녕하세요. 설치후에 tensorflow 버젼까지 나타나는 것을 확인하였는데, Jupyterlab이나 Jupyter Notebook에서는 No module named 'tensorflow' 이라고 뜨네요.. Jupyterlab에서 다시 설치를 해야하는건가요? 어떻게 해결하면 좋을까요?
쥬피터에서 기 설치한 가상환경과 커널을 연동하고 싶으시다면 아래와 같은 방법이 있습니다. 가상환경 커널 추가라는 키워드로 구글링해보셔도 비슷하게 나올 겁니다.
python -m ipykernel install --user --name [virtualEnv] --display-name "[displayKenrelName]"
안녕하세요. 영상을 보면서 tensorflow GPU를 설치하고 있는데요, 쿠다 툴킷과 cudnn이 설치가 안됩니다. 이건 따로 버전맞춰서 설치해줘야되나요?
영상대로 하셨다면 쿠다와 cudnn은 자동으로 설치되어야 합니다. 그렇게 해도 안된다면 애초에 GPU가 없는 PC여서 설치가 자동으로 안된 것일 수도 있어요.
@@sang-hyopark5169 답변주셔서 감사합니다. 제 PC가 이상한건지 ㅠ 몇번을 포맷해도 해결이 안되서 결국 쿠다툴킷과 CUDNN 은 버전을 맞춰서 따로 설치했더니 정상 작동 되었습니다. 답변주셔서 다시 한번 감사드립니다.
질문이 있어 글 남깁니다. 저는 gpu가 1개 밖에 없는데, 2개의 주피터 노트북에서 딥러닝 구현하니까 첫번째 노트북에서는 잘 되는데, 두번째 노트북에서는 "Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support" 라는 에러가 발생하는데요. 혹시 1개의 gpu로 다양한 노트북을 쓸 수 있는 코드가 있을까요?
동시에 두 노트북을 실행시켜야 하는 상황인가요? 보통 하나의 커널을 켜둔 상태에서 다른 커널도 실행하면 그런 에러가 생깁니다.
저는 conda install -c anaconda tensorflow-gpu 하고 9시간이나 지났는데도 완료가 되지 않네요... 다른 일 보고 들어왔는데요 중간에 나온 메세지를 보니 unsuccess 라고 나오는군요...
CUDA하고 cuDNN이 먼저 설치되어야 할까요?
일단 GPU는 잡혔습니다.
제가 사용한 명령줄은 다음과 같습니다.
버전을 2.1로 낮추니 잡히네요 TT
conda create -n tf-gpu python=3.7 tensorflow-gpu=2.1 jupyter
그런데 또 다른 에러가 우르르 입니다.
에고
이 영상 덕분에 지금 GPU로 딥러닝 잘되고 있습니다. 너무 감사합니다.
감사합니다