구글이 일부 공개한 소름돋는 사진, 인공지능이 스스로 진화해버린 역사적인 순간

저 기술 뿐만이 아님 지금 보고 있는 유튜브 알고리즘도 충분히 그럴 가능성이 있음

@@user-yy3cn1ok2r 코로나를 보면서 생각해보아요

ㅇㅈㅇㅈ

중국이 유력하죠

인공지능이 설계한 하드웨어도 결국에는 인간이 지금까지의 방법으로 만들어내니까....인공지능의 안건만으로는 멸망으로 직접간다는건 어렵겠지요.
인공지능에 오히려 지구환경 문제를 연구시키면 신속하게 해결 할만한 기술이 나오지 않을까요^^

삼성 망하냐?

@@user-ip1ny5dy7q 그럴까?모르겠는데?

@@user-ip1ny5dy7q 삼숭은 구글이 만든 칩을 생산 해주면 되니 망하지 않습니다 ㅋ

인공지능이 복사가 된다고?

@@megadrive2248 TSMC가 만들겠죠. 삼성이 아니라.

구글 알파벳 주가 떡상 가즈아ㅏㅏㅏ~~~!!!

야후가 사라질줄 몰랐듯이 구글도 그렇게....

그럴 일은 없음 구글도 다른 기업에 얼마나 의존적인제

@@user-oc3hy2lu3v 야후는 그냥흔한 아이티공룡이었는데... 기술기업이었던 적도 플랫폼을 장악한 적도 한번이 없었죠

그럼 지구 멸망이다

@@shortsNara 누가 단순한 이미지 처리랑 동급이라고 표현했나요? AI는 오래 전 부터 쭉 문제를 어떻게 일반화 할 지 최적화의 도구로써 사용되어 왔고, 최근 몇년간 컴퓨팅 파워가 극대화 되면서 특히 더 주목을 받는거지 새로운게 아닙니다. 또 AI는 이미지 영상만 처리하지 않고 아주 다양한 분야에 응용되고 있습니다.. 저도 비전 분야 사람이 아니고요;;
표현을 자극적으로 쓴 것에 대해 의견을 말한것이지, 연구가 뛰어나지 않다고 한 것이 아닙니다. 댓글달고 다니는거 보니 초면에 반말 찍찍 해대며 악플다는거 같은데 ^^ Colab에서 MNIST 몇개 돌려보고 아는척 하고 다니지마세요~

@@shortsNara ? 그래서 넌 있음?

@@user-mz5ml3wr5p 예의도 없는데 난독에 아는것도 없고 입만 산 놈 한텐 병먹금입니다...ㅎㅎ

@@shortsNara 이새끼는 말에 논리도 없고
그냥 개소리만 지껄이네

저번에 BCI 리뷰하신것도 많이 과장되고 자극적이더라구요 그래서 다른분야도 이렇게 과장하실까 싶었는데 좀 ..

ㄹㅇㅋㅋ...

아 이거 이렇게 설계하는게 아닌데

존코너 마렵네 쓰읍

ㄹㅇㅋㅋ

@@nainaho1541 그거 그렇게 하는거 아닌데영 ㅋㅋㄹㅃㅃ

맞아요. P&R이라고 Verilog등을 사용해 Register Transfer Level 에서 설계된 칩을 실제 Physical Layout으로 바꾸는 작업을 자동화 한거죠. 컴공으로 비유하자면 짠 Code(RTL)를 Binary(실제 레이아웃)로 변환하는 컴파일러에 해당한다고 보시면 됩니다. 예전엔 P&R 작업을 사람이 했는데 머신러닝을 통해 EDA Tool로 편입시킨거라 보면 됩니다..

정말 공감합니다. 그렇게 거창한게 아닌데 인공지능이라는 키워드가 주는 이미지 때문인지 과장되는 경우가 정말 많은 것 같아요. “인공지능으로 설계한 효율적인 칩으로 더 좋은 인공지능이 개발된다” 고 하더라도 그 모든 단계의 주체는 오롯이 인간인데 말이죠. 반도체 설계라는 새로운 분야에 기존에 사용되던 딥러닝 기술이 적용되어 효율성에서 유의미한 성과를 냈다 정도의 설명이 적절해 보이네요.

단순히 1만장의 이미지를 인풋으로 최적의 라우팅을 설계했다고 생각이 되네요 그 최적화가 인간이 설계한거보다 뛰어나다는게 이번 영상의 핵심이고, 유튜브 특성상 과장되거나 포장되는 것은 어쩔 수 없다고 생각합니다

이쪽 완전 모르지만 가장 현실적인 댓글인듯

그러니까요.. 잘 몰라서 저러는건지.. 아니면 알고도 비전공자들을 현혹시키려는건지.. 댓글들은 말 같지도 않은 소설쓰고있고.. 답답합니다..

이제 인공지능이 핵스위치 해킹해서 핵전쟁 일으킨다고 아 ㅋㅋ

genral : enermy???? what enermy???
john corner : us, human. skynet is viruses

@@el-it2vm *enemy

@포칼 클리어 오너 그.. 없나..?

@@el-it2vm 뭐래는 거야

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

ㅋㅋㅋㅋㅋ

ㅋㅋㅋ 렉걸렸네

기술의 특이점

이거 내가 예상했었는데, 설계자도 이제 필요 없어질 듯 ㅠㅠ

singularity...

토끼찜은 온다...

@@user-dl7fc9bu7q ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ터졌네 슈바

@@user-dl7fc9bu7q ㅋㅋㅋ

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅁㅊ ㅋㅋㅋㅋ

@@user-gc1mv4jx7o ㄹㅇ 엑스맨 센티넬처럼...

@@user-gc1mv4jx7o 아주아주 인간중심적 사고방식이군요 ㅎㅎ.
당신이 말한 단어중 '무력화', '인간지배', '점령' 등은 AI에겐 관심밖의 단어일뿐입니다.
인간이 필요해서 만들어낸 개념일뿐이죠.

@@user-gc1mv4jx7o '비약적인 성장'까지는 동의합니다만 뒷부분은 두고 봐야 알겠네요. 인간의 '지배 하'에 있다고 인공지능이 빡칠까에 대한 의문..

ㄹㅎ

@@user-uj6kj5lo3x 인공지능이 빡쳐야 인간을 지배하지는 않습니다. 합리적인 연산을 수행하는 과정에서의 인간은 비합리성 그 자체입니다.
감정없이 논리와 효율을 최우선으로 판단하는 개체인 입장에서의 판단이라면
인간은 비논리적 비효율적으로 미개하게 살며 환경을 파괴하는 바이러스나 마찬가지입니다.

그 시점이 특이점임

이미 그러고 있어요.. GAN이라는 딥러닝 기법중 하나입니다.

@@ciccic1100 그래서 구글이 특이점이 2025년에 올 수 있다 한거구나 ㄷ
이미 하고 있긴 하지만 갑자기 기하급수적으로 오르는 시점이 특이점일테니

음 근데 GAN은 무언가를 생성하는 모델에 가까운거지, 약점을 인식하고 직접 보완하기 위해 창조해 내는 건 또 다른 레벨인듯요

software 2.0이죠 테슬라의 dojo모델의 목표도 그거고요

@A BC 하지만 그건 반도체 공정의 극히 일부라는 말이잖슴

잘 모르는 일반인이라 그런데
인공지능을 돌릴 컴퓨터 칩을 인공지능이 설계도를 그렸고 이 설계도를 기반으로 만들어 보니 사람이 설계 한 것 보다 나았다
이게 핵심 맞죠??

@@gombangwa 아뇨. 어떻게 동작할 지에 대한 "설계" 는 여전히 인간의 영역입니다.

쉽게 이야기해드리자면 반도체는 크게 설계와 레이아웃으로 나뉩니다
설계가 흔히 생각하는 반도체의 회로를 설계하는것이고 레이아웃은 설계한 회로를 실제 제작할 모양으로 그리고 배치하는 도면을 그린다고 보면 됩니다
위에서 설명한 floorplan이란 레이아웃 단계 초기에 어떤 block을 어디에 배치하겠다라는 일종의 테트리스입니다
물론 이런 배치에 따라 칩 면적이나 반도체 특성에 차이가 생기지만 크지 않습니다
결국 영상 속 내용과는 좀 다르게 반도체의 설계는 여전히 인간이 하고 있고 이를 바탕으로 실제 공정에서 구현화하기위해 기존 레이아웃 엔지니어가
하던 플로어플랜을 테트리스처럼 AI를 통해 했다는 겁니다
이미 로직 설계의 경우 auto p&r을 통해 자동으로 레이아웃 배치를 하도록 하는 툴도 사용되고 있습니다
하지만 가장 힘든건 아날로그 회로이고 아날로그 특성상 디스크리트하지 않아 자동화가 힘들며 레이아웃도 사람이 한땀한땀 그려야 하는 영역입니다 영상이 다소 과장되었다고 느껴지네요

@@HH-ci5qk 이해됬습니다
감사합니다

진짜정답일수있겠네요

딱봐도 저렇게 만들면 생산비가 올라가겠는데. 인간이 설계한게 단순하고 좋구만

@@user-rk9de9um7k 구글 주식 풀 매도하러 갑니다

그러기엔 주가가 너무 비싸서 ㅠㅠ

닝겐

복잡한 계산을 인간보다 빠르게 할 수 있는 점도 있죠

그 모든 부분을 6시간 동안 했다는 것은 엄청난 양인 것은 분명합니다.
아마 기존에 인간이 했던 방법은 진호님이 말씀하신 것처럼 모든 전체를 고려해서 계산한 것이 아니라는 것이 명백하죠.
컴퓨터가 1초 동안 계산하는 양은.... 인간이 하기에는 상당히 몰두해서 분석해야 하는 시간적 일이니까요.
컴퓨터가 1시간 동안 계산한 양은.... 인간이 감당할 수 있는 것인지 깨닫는 순간 미쳐버릴 겁니다.

특ㅇ점은온다

소스로 돌아가야죠

인간이 진화되어야될듯

@Pale Blue Dot 아마 인공지능 이후에 교육이 변한 시대의 사람들은 ㄱㅊ겠죠. ㅈ된 건 우리 세대

@@gabriellagiselle2999 몇살이심?

@Pale Blue Dot 그때랑 인공지능이 이정도로 발전한 시대랑은 전혀 다른거같은데요

@Pale Blue Dot 이전까지의 산업혁명때는 육체적노동이 도태되고 정신적노동이 발전하였지만, 정신적노동까지 사라질시대에 남은 인간의 가치가 뭐가있을지

@@not_Robert1 오락 예능

맞네요 ㅎㅎ 내일 유앱월드컵이나 보러가야겠다 😎👍

어차피 선 뽑으면 아무것도 못하자너ㅋㅋㅋㅋㅋ

@@blyatguy2441 너도 머리에 총맞으면 아무것도 못하자너…

그건 세돌이도 마찬가지 아니냐

@@user-vg6if6ke9j 생물의 특징인 진화를 기계가 한다는게 무서운거지 그것도 엄청빠르게

@@blyatguy2441 아미 안간이 모르는 반도체 칲 어딘가에 프로그래밍해 놓고 인간이 코드 뽑으면 AI로봇이 다시 코드 꼽든지 인간이 모르는 어딘가에 백업해놓고 있다. .......

특이점은 점진적으로 오는게 아니고 어느 한순간에 도래한다더니 10년쯤 지나고 어느날 갑자기 팍 특이점 올듯.

엌ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 그랴서 수리 어케한다고요?

PPT 발표할때 회장님에게 어떻게 설명해 드릴꺼냐고. 욕 쳐먹음 ㅋㅋㅋㅋㅋ

스까이네또

ㄷㄷㄷㄷ

구카이넷.
구글이 만들었으니까

저승넷

sky 피씨방

지구에 온난화등의 이유로 인간이 살 수 없게 되어 멸종한기 전에 유전학,생물학등 정통한 로봇ai가 우주선에 인간의 dna를 담아서 제2의 지구같은 다른행성에서 다시 인류를 재창조 할수 잇다고 상상해 봅니다

어느 순간 부터는 인간이 검토할 수 없을 정도가 될 수도 있다는...

@@mhk17 ㄷㄷ미래는 어떻게될까요..인간은 인공지능에게 학살당할듯

인공지능은 게임이 끝날 때 어떤 영향을 미칠지 알아내나요..?

심장이라는 비유가 궁금한데 조금더 풀어서 설명해주실수있나요??

@倉科 あすか 반도체가 파워니까

종교,철학등 인간이 결국 느껴야 가치가 있는 분야는 남을수있지 않을까요

굳이 인간을 일을 할 필요가 없음

​@@user-bn2gl2dd6w 사람이 가능한데 인공지능이 불가능한 일은 없습니다
사람이 가능한 모든일은 결국 인공지능으로 대체가 가능합니다

기본소득 받으며 등산이나 다녀야죠 ㅠㅠ

@@ultraviolet_sa 감정과 자아(영혼)가 없는 인공지능은
논리적이고 수학적이고 과학적인 분야엔 강하지만
철학, 문학, 언어, 미술, 음악등 감성, 감정과 추상적인 분야엔
인간흉내조차도 낼수없고 무용지물이고, 양자역학, 불확정성의 원리도
이해하는게 불가능함.

창조경제를 뛰어넘는 발전경제

코비드 백신에도 나노그래핀 들어있고 칩 들어있음

@@user-gl3sn4fc9b 도대체 이딴 생각은 시발점이 어디야?

ㄴㄴ 그건 엄청난 착각임. 인공지능이 앞서가는 분야가 점차 많아지겠지만. 절대 인공지능이 사람을 넘어설 수 없는 분야도 존재함.

@@iilililiiilliillilililil 어떤거요?

@@user-us6bd2iv3e 미용?

넘어설 수 없는 분야가 있다면 그건 아직은 학습시키길 꺼리는 분야일 뿐일듯..

@@user-mt7ew8yd4y 이게 맞는둣. 다른건 뇌 알고리즘만 완전히 파악되면 인공지능이 정복할 수 있는데 윤리적인 문제는 애초에 답을 만들지 말라고 있는거라..

.....설계한 반도체로 구성한 인공지능이...

무한성장

....라고 할 때 존 코너 부를 껄....

인공지능의 인공지능의 인공지능의 인공지능이...

삼성은 어떻게 될까 흠

갑자기 가슴이 뛴다

@@user-ej6zg2mz7d 전 무섭네요 일자리 잃을까봐

저도 옛날에 본 기억이 나네요. 모든 인터넷망 장악, fbi cia 기밀문서 열람, 모든 특수전자장비 셧다운, 심지어 인체까지 만들어내는 수준의 ai가 본인을 만든 과학자의 의지를 존중하여 스스로 죽음을 택하는게 인상깊었죠. 다른생각으로 구글이 만든 인공지능이 만든 인공지능은 구글의 설계자를 아버지로 인식할까요, 인공지능 그 자체를 아버지로 인식할까요. 이게 앞으로 ai산업의 중요한 변곡점이 되지 않을까 싶네요.

무질서해보이는 설계라는 것은 어디까지나 '인간의 관점'에서 그런것이죠. 사람이 디자인한 회로도가 '질서정연'해지는 것은, 회로도의 물리적 성능효율보다는 '설계, 문제분석, 수정의 용이성'때문이니까요. 즉, 개발/유지/보수하는 사람이 편하자고 질서있게 디자인하는 것이지 성능 좋게 하려고 질서있게 만드는 게 아니라는 것입니다.

@@user-ky6uy8cl6y 그쵸. 제조과정에는 인간들이 저걸 보면서 설계를 해야할텐데 저딴걸 보면 100% 확률 욕을 바가지로 할테니....
딱 봐도 회로 드럽게 꼬여있을듯.

저딴식으로 디자인하면 나중에 디버깅을 못합니다 문제가생겨도 어디서 문제가 생겼는지 찾질 못해요 한번에 완벽하게 설계가 완료되면 상관이없는데 현실은 같은 제품에서도 출시전까지 디버깅 존나게하면서 맨날 갈아엎는게 일상입니다 인간의 이해는 아직 반도체 설계를 완벽하게 할정도로 깊지 못해요 (사실 세계최고의 경력만땅의 칩디자이너들이 하면 한번에 끝내는게 가능은하지만 현실은 그렇지 않으니까요)

심플하게 기호로 표현된 schematic도 당장 history 모르는 다른 설계자가 보면 어디가 뭐하는 부분인지 하나도모릅니다

@@aloer8833 뭐 그래서 개발자들은 필수스킬중 하나가 커뮤니케이션 & 도큐멘팅..
이걸 습관적으로 못하면 이공과는 들어올 생각도 안해야됨. 물론 전공과목들이 거의 필수적으로 도큐멘팅을 하게 유도하지만, 꽤 많은 대학을 나온 족자들이 이거 두개를 못해서...

ㄹㅇ 지혼자 했다는거자너 ㄷㄷ

이미 우리세상은.기계세상입니다.
기계덕에 인구가.증가한것입니다
스스로를 너무 겸손합시다

아름답다 그 세상을 위해 기여하고싶다

@@user-mq6uy9fb8c 미투

자가복제 오지겠다 ㅋㅋㅋ
공장하나 지으면 로봇이 로봇만드는거 알아서 척척하겠네

이미 기판에 납땜할수있는 로보은 있습니다.
제조과정이 100% 로봇화가 안된거고, 100% 로봇화가 될수도 없으니.

지구에 온난화등의 이유로 인간이 살 수 없게 되어 멸종한기 전에 유전학,생물학등 정통한 로봇ai가 우주선에 인간의 dna를 담아서 제2의 지구같은 다른행성에서 다시 인류를 재창조 할수 잇다고 상상해 봅니다

이쪽으로 진로 생각하고 있는데 불안합니둥

30년 안에 모든 일자리가 위협받슴니다. 인간의 심리를 녹일 수 있는 오직 인간만이 할 수 있는 일이 아닌 이상...

@@kkw2401 되게 근거없고 추상적이네요 님 말대로 인공지능이 일자리 다 먹을 정도면 감성자극 정도야 인공지능이 더 잘할텐데

반도체는 소자부터 공정, 설계 등 분야가 다양하고 인공지능 적용 안 된 곳도 많습니다. 현재 영상에 나온 논문은 시스템반도체 설계 프로세스 중 일부인 Place and routing 단계만 신경망을 활용해 해결한 겁니다. 이 부분은 원래 자동화가 많이 이루어진 분야고 엄청난 최적화가 필요한게 아닌 이상 사람이 직접 손을 잘 안대던 분야입니다. 괜히 인공지능이 반도체를 만들었다라는식으로 뭉뚱그려져서 바이럴해진 것 같으니 너무 신경쓰시지 마시고 공부 열심히 하십쇼! 화이팅입니다

뭐 일단 개발진들의 일자리가 위협받는거로도 말할수 있는데, 현실적으로 말하면 어느 돌은 전문가들이 일부러 자기네들을 100% 리플레이스 할수있는 인공지능을 만들까요? 만들어지는순간 자기네들은 짤리는건데. 근데 진입장벽이 높아진다는건 사실이죠.

그건 상류층의 경우고 인공지능의 혜택을 누리지 못하는 대다수의 인간들은 도태되어 소멸되겠죠

빨간약먹을래 파란약 먹을래

이걸 자본과 연결되면
자본있는 이들만 그런 혜택을 받거나
혹은 나중에 국가간의 경계개념이 점점사라져서 메트릭스처럼 기관이주는 양식만 먹을수도 있음

꽃미남 꽃미녀로 업글하고 현시대 즐기다 가는게 수순일듯
코로나에 당하든 모기에 당하든 방사능에 당하든 전쟁에 아님 GMO에 당하든
뭐든 지금 현생인류는 공격받고있음

지금도 사람들은 컴퓨터가 어떻게 작동되는지 몰라도 유튜브를 잘 보고 있습니다.

영상의 내용이 뭔가가 틀린거임?

@@user-hk9mg5ru4g
영상이 영화에나 나올법한 초인공지능의 서막이 열린 것처럼 생각하게 유도하고 있어요.
뇌를 연산장치와 비유하는 것을 그대로 가져오고 연산장치인 CPU설계를 인공지능이 했으니 CPU가 마치 뇌를 만든것과 같다. 이런식으로 사고를 편중시키니까
댓글만 봐도 인공지능이 만든 인공지능을 더 좋게 만들고 어쩌구 하는 거 보이시죠?
뇌는 연산뿐만이 아닌 신경계의 연결성을 통해 판단 학습을 이끌어냅니다. 그냥 연산만 하는 CPU와은 차원이 다른 거에요.
인공지능으로 더 좋은 계산기를 만든 것 뿐인데 인공지능이랑 명확히 구분을 안 해 놓으니 다 저렇게 오해하고 있는 거죠

@@ponix1004 그 '계산기'에 '딥러닝'이나 '레거시 데이타베이스' 가 더해지고 로봇기술이 주변부를 이어주니까 문제가 되죠.. 현재 기술만 해도 인간의 윤리통제가 해제되면 무슨 일이 벌어질 지 알 수 없어요. 그런 측면에서 미국보다는 중국이 더 걱정되죠. 윤리적 통제가 안되는 나라니까 말이예요.. 앞으로의 세상은 그런 측면에서 국가지도자나 개발자그룹의 윤리의식의 매우 중요해 질 거라고 봐요.

현재 인류 수준에서 제가 생각하기엔, 인류의 미래는 '터미네이터' 아니면 '엘리시엄' 둘 중의 하나가 될거라고 봐요..

인공지능이 생성한 개인의 데이타를 인공지능이 인간과 인공지능 둘중에서 어느 쪽이 만들었는지 구분을 못하면 의미없습니다.
요즘 인공지능이 만든 음성이나 인물사진은 벌써 이 단계를 넘었죠.

개인의 유일한 데이터가 돈이 되는 시대는 사실상 요즘인 것 같네요. 유튜브나 여러가지 창작물 등. 근데 이것도 수년만 지나면 인공지능이 만든게 더 새롭고 재밌을지도 몰라요. 소설 스토리 만드는 프로그램은 아직은 어설프긴 해도 벌써 나왔다고 본 것 같음.

@@TheCitygear 못넘었습니다

화려하게 말을 해서 그렇지 실제로는 단순히 최적화 시키는 알고리즘일 뿐입니다. 최소화 시킬것이 있다면 현재 인공지능의 능력은 매우 뛰어나지만 그 최소화 시킬것은 결국 인간이 정해주어야 합니다. 뭘 최소화 혹은 최적화 시킬것인지 정해주는 것이 핵심이죠.

터미네이터 보셨어요?

어차피 우리는 이미 라면 스프 성분도 모른채 라면을 끓여먹고 있는데요;; 1차산업혁명 기점으로 님이 우려하는것들은 이미 시작되었고 현재는 품질보다 마케팅이 우선인 시대임;;

인공지능을 너무 과장해서 생각하지 마세요. AI는 현재시점에서는 사람이 일일히 하기 귀찮거나 복잡하고 귀찮은 일을 최적화 해주는 수준에 불과합니다. 인공지능이라는 말에 의식같은게 있을거라 생각하지 마세요

댓글들 수준이 참...
인공지능이 얼마나 발달하고 있는데 ㅋㅋㅋ
바둑 인공지능은 이미 인간이 생각하는 틀을 벗어나는 바둑을 둬서 프로 바둑 기사들이 그걸 보고 배우는 수준을 넘어서 이제는 왜 저렇게 두는지 이해가 안 가는데 맞수 두면 그냥 쳐발리는 수준에 와있습니다. 무슨 단순 알고리즘 반복 같은 소리를 하고 있어.

그럼 왜 안 해? 안 하는덴 이유가 있지

미친...
이해해버렷다...

특이점이 온다...

그렇게 인간이 먹혔다

특이점이 온다

그게 특이점이론이죠 빠르면 2040년쯤으로 봄

가장 무서운 것은 인공지능이 '어느 순간 인간은 인공지능의 발전에 걸림돌이 되는 존재다'는 것을 인지 할 때...

주식 들고 계시죠?

예전에는 소니가 알아줬지만, 지금은 삼성과 애플이 장악했죠.
현재 왕좌에 앉았다 해서 영원히 유지하는건 아닙니다. 새로운 세력이 언제든지 새로운 무기로 왕좌를 빼았을 수 있어요.

@@TON7756 어...음 장르가 조금 다른 기업 부류 에요... 동일 선상에서 소니가 망한건 님 말씀이 맞는데 구글과 마소는 삼성과 애플과 비슷한 기업이긴 하나 엄연히 다른 영역에 기업입니다... 구글과 야후 차이라고 보시면 될 듯 하네요

@@st7oq2 삼성이랑 ms랑 다른건 알고있는데 구글과 야후의 차이점은 뭐죠..? 그쪽은 몰라서

@@user-kf5th2dk5o 구글 = 기술도 만드는 테크기업// 야후 = 네이버(포털 업체)

질문에 답이 더 나왔네요 더 효율적이게 됩니다 속도는 큰 차이 없겠지만 영상에 나오듯 발열이나 전성비 같은게 좋아지겠죠

공학은 인간의 욕망을 뛰어넘을것이다 그것은 곧 인류의 종말과 맞닿는다