🏁 "투자로 인생을 바꾸는 사람들" 🏁 🎯 와이즈클럽 바로가기 👉 naver.me/5D3rzerK 🎯 와이즈클럽 카페 👉 cafe.naver.com/ystreetwiseclub 📕투자자라면 꼭 읽어야 할 책 📖 '여의도 선수들의 비밀' 👉 t.ly/h7NOf 🎬 정인성 작가 영상 몰아보기 (1부) krplus.net/bidio/qr6cYo97ZZ28Zpg (2부) krplus.net/bidio/YKWHrKelX26XnWk (3부) 업로드 예정 (4부) 업로드 예정 📕정인성 작가 저서 'AI 혁명의 미래' 👉 bit.ly/44unstA 🎯 이대호 기자 자료방 👉 t.me/knowledge_to_wealth 🎤제휴 문의 👉 ystreet2021@gmail.com
엔비디아 칩을 쓸수밖에 없는 정찬성 작가님 말을 정리해보면 1.pytorch, tensorflow 같은 인공지능 언어모델과 이미 개발된 코드들이 엔비디아 칩 호환에 훨씬 유리하기 때문. 2.인공지능 서비스를 할려면 기업 수준에서는 수천 수만개의 AI칩을 합쳐서 서비스 해야하는데a100 프로세서를 여러개 묶은 DGX A100 처럼 엔비디아가 이미 서비스를 한지 오래되서 훨씬 유리함.. 새로운 업체의 인공지능 칩은 단일 칩으로서는 가성비가 좋을수는 있어도 여러개를 합치면 해결해야할 문제가 많음.. 실제로 최근 네이버가 인텔칩으로 바꾸면서 성능이 30프로 밖에 안나오는 문제가 발생함.. 인텔용 텐서플로어 적용등으로 해결..
쉬운걸 어렵게 질문하다니... AI폭등전엔 CPU가 가장 비싼 칩이였고 인텔이 반도체회사에서 돈 가장 많이 벌었는데 왜 다른 반도체 업체는 진입안했냐고 생각해보면 답나올텐데요 지금 AMD CPU는 결국 인텔 CPU 호환칩이고.. 지금까지 엄청난 돈을 쓰고 인텔 호환칩 만들지만 인텔을 넘어서지 못한다는거.. AMD가 GPU도 만들지만 몇십년동안 엔비디아를 넘어서지 못하고 있고... 진입이 문제가 아닌 선두업체를 넘어서는거 아주 힘들어요.. CPU도 인텔이 압도적인게 윈도우와 프로그램이 인텔에 최적화 되어있어 성능이 AMD가 약간 좋아도 웬만하면 인텔로 산다는거.. 그래픽카드도 대부분의 게임이 엔디비아에 최적화되어서 AMD 그래픽카드는 안사요.. 왜냐고? 게임에서 렉생기니까.. 그만큼 선두업체가 호환성에서 어드벤티지를 가지고 경쟁하니... 이걸 넘어서려면 엄청난 성능차이가 나야한다는게 이 방송의 핵심내용...
이게 어차피 엔비디아가 갖고있는 쿠다 생태계가 남들이 넘볼수 있냐 없냐가 문제인거지 따라갈 수 없는 수준으로 벌려놓느냐 아니면 비슷한 제작방식으로 저비용으로 진입가능한 모델이 발생하게되면 그거대로 콜랩스고 지금 빅테크들 전부 그걸 만들려고 다달라붙고있음 아니 직접 만드는게 h100사는거보다 싼데 왜 안만들어 h100이 어지간히 쳐 비싸야지 반대로 이미 CPU쪽은 답이 없어서 인텔에서 둘다 쫓아오기 시작하면 그래도 콜랩스되는건 한순간임 쿠다는 따라잡힐 수 있지만 또 아닐수도 있는 변수지만 CPU는 엔비디아가 지금 십몇년째 비비는데도 답이 안나오는 상수임 날고기어도 ai 서버시장에서 x86을 대체할 cpu는 없음 현실적으로 x86 라이센스 갖고올 방법도 없고 갖고오더라도 어떻게 따라잡을건데 암드도 가능성 있지만 얘네들 이때까지 보여준게 딱 그정도니 애초에 아무도 기대도 안하지 지금 엔비디아의 궁극적 문제는 미친 마진을 쳐먹고 있어서 모든 회사들이 심지어는 개인들까지 엔비디아가 망하길 바라고 있음 망하길 바라면서 시장 진입 하고 있으니 가장 큰 문제는 그거지 엔비디아가 미리부터 마진 줄이고 그냥 저렴하게 쳐 뿌리면 무리하게 기업들이 진입하려고 하지 않을거 1조클럽은 황가놈 멸망의 시발점일수도 있음 온 세상이 멸망하기를 바라는 회사가 엔비디아라는 사실을 명심해야됨
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![미친 성장률, 30분으로 보는 엔비디아(NVIDIA)의 역사 통합편 [브랜드스토리]](/img/0.gif)
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아 이걸 왜 이제 본거냐...
뭐 쓸데없이 다 아는 소리 하고 있어 하고보는데 6개월전꺼네;;; 언제 다시 출연 하십니까?
AMD와 Nvidia 사장이 모두 대만계 사람들. tsmc와 함께 ai 생태계를 만들었죠. 한국이 힘든 이유. 생태계 형성이 이루어져야 합니다. 한국이 이겼으면 좋겠어요
찰떡같은 예를 들어서 설명 하시니 이해가 쉽게 됩니다. 구독자가 되겠습니다
정말 감사합니다 너무 유익하네요. 공부가 많이 되었어요!😊
역시 정인성작가님 👍👍👍
좋은 정보 감사합니다'
쏙쏙 들어오게 설명 넘 잘해주시네요 인성 작가님
넘 감사합니다~^^
비유를 해주시면서 이해하기 쉽게 설명해주셔서 한층 공부가 되었습니다.감사합니다.
진짜 너무 재밌네
정인성작가님 멋지십니다
잘될때는 잘되는 이유만 사람들이 떠들고 다닌다.
안되면 안되는 이유만 사람들이 떠들고 다닌다.
그러나 늘 새로운 기술과 기업들이 등장하고 기존의 것들을 밀어낸다.
국내 서버 NPU 업체들에게 필요한 조언이네요 ㅎㅎ 천개 만개 연결할 솔루션이 준비가 되야 할텐데..
엔비디아 칩을 쓸수밖에 없는 정찬성 작가님 말을 정리해보면
1.pytorch, tensorflow 같은 인공지능 언어모델과 이미 개발된 코드들이 엔비디아 칩 호환에 훨씬 유리하기 때문.
2.인공지능 서비스를 할려면 기업 수준에서는 수천 수만개의 AI칩을 합쳐서 서비스 해야하는데a100 프로세서를 여러개 묶은 DGX A100 처럼 엔비디아가 이미 서비스를 한지 오래되서 훨씬 유리함..
새로운 업체의 인공지능 칩은 단일 칩으로서는 가성비가 좋을수는 있어도 여러개를 합치면 해결해야할 문제가 많음..
실제로 최근 네이버가 인텔칩으로 바꾸면서 성능이 30프로 밖에 안나오는 문제가 발생함..
인텔용 텐서플로어 적용등으로 해결..
엔비디아는 무조건 사야한다 앞으로도 3배는간다 장기적으로
진짜 1년전에 엔디비아 120달러 할때 군침 흘렸는데,
그때 hlb주식에 물려서 할수없이 존버 했는데,
결론은 둘다 기회가 온 주식들
6개월뒤에 왔습니다. 곧 천비디아 찍으러 갑니다
정인성 작가님은 자랑스런 한국인 입니다. 최고입니다
이걸 지금 보다니
인텔이 삽질을 해도 서버시장에서 amd가 못이기는 이유랑 비슷하네요
이 사람은 엔비디아 주주다 분명히...
삼성이나 sk는 GPU를 못만드나요? 이익률이 엄청난 분야인데 진입을 못하는 이유가
좋은 비유는 아닌데요....자동차 산업이라는 세그멘트에서 엔비디아가 엔진과 브레이크를 만드는 회사라면 삼성와 하이닉스는 타이어 만드는 회사 정도의 차이가 있습니다.
GPU와 D램이 뭔지 찾아보시면.. 바로 아실거예요.
삼성이 Gpu를 만들어도 엔비디아 gpu에 상대가 안되는이유를 영상에서 설명해주고 있습니다.
쉬운걸 어렵게 질문하다니...
AI폭등전엔 CPU가 가장 비싼 칩이였고 인텔이 반도체회사에서 돈 가장 많이 벌었는데
왜 다른 반도체 업체는 진입안했냐고 생각해보면 답나올텐데요
지금 AMD CPU는 결국 인텔 CPU 호환칩이고..
지금까지 엄청난 돈을 쓰고 인텔 호환칩 만들지만 인텔을 넘어서지 못한다는거..
AMD가 GPU도 만들지만 몇십년동안 엔비디아를 넘어서지 못하고 있고...
진입이 문제가 아닌 선두업체를 넘어서는거 아주 힘들어요..
CPU도 인텔이 압도적인게 윈도우와 프로그램이 인텔에 최적화 되어있어
성능이 AMD가 약간 좋아도 웬만하면 인텔로 산다는거..
그래픽카드도 대부분의 게임이 엔디비아에 최적화되어서
AMD 그래픽카드는 안사요.. 왜냐고? 게임에서 렉생기니까..
그만큼 선두업체가 호환성에서 어드벤티지를 가지고 경쟁하니...
이걸 넘어서려면 엄청난 성능차이가 나야한다는게 이 방송의 핵심내용...
1080나왔을 때 그 돈으로 1080사지 말고 엔비디아를 샀어야 했는데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
대채자가 있을 거라고 생각해요. 게임 콘솔시장이 있어서.. Xbox도 글카는 만들줄 알지 않나요..? 시리즈x가 4060수준이랬나 에초에 마소가 작정하고 투자하면 경쟁사정도는 그냥 만들듯 싶은데..
쿠다 생태계가 너무 막강해요
@@user-np5br6fn4u 검색해봣습니다.
쿠다 감사합니다!
@@user-np5br6fn4u 저도 그건 잘 모르긴 하는데 DirectX에서 DirectCompute는 CUDA보다 좀 부족한가요?
작가할 할 사람이 아닌데ᆢ스타트업 준비하나ᆢ
양자컴퓨터
테슬라 도조는요?
자체설계한 npu와 엔비디아gpu를 혼합해서 만들고 있어요.
파이토치는 언어가 아니고 모듈이죠
엔비디아 주식좀 사볼까?
참고로 기술 이야기와 주가는 다르다는 점 말씀드립니다 ^^ ㅎㅎㅎ
ㅋㅋㅋㅋㅋ@@Ystreet
@@Ystreet흐흐흐ㅡBig Tiger
휴 이거 보고 던지기로 마음먹었음 감사합니다
이때샀으면....
아무리들어도 뭐가 뭔지는 모르겠네요.
절대란말은 없는데 특히 첨단산업분야는
마치 PC가 인텔 윈도우에서 벗어날수 없는 이유와 똑같은거지...
PC에서 인텔CPU와 경쟁하는 AMD가 있지않냐고 반문할수 있지만 AMD CPU는 인텔 호환제품이라는거...
AI용 GPU는 엔비디아에서 코드 권리를 오픈안해서 호환카드가 나올수가 없다..
못이기지 질것같으면 그나라 인재들 돈써서 데려가서 기술이전받아버리는데
MPT-7B라고 되게 잘하는 LLM스타트업 기술 블로그가 유명한데, amd gpu로 트레이닝 해봤는데, 그냥 심리스하게 스위칭 되고 결과도 엔비디아랑 같았다고 하더라구요.
제 생각에 엔비디아 해자가 얼마나 큰지 회의적입니다.
그 논리가 설득력이 있다면 지금 주가가 아니겠죠 시장이 얼마나 똑똑한데 ㅋ
CoWoS
이게 어차피 엔비디아가 갖고있는 쿠다 생태계가 남들이 넘볼수 있냐 없냐가 문제인거지 따라갈 수 없는 수준으로 벌려놓느냐 아니면 비슷한 제작방식으로 저비용으로 진입가능한 모델이 발생하게되면 그거대로 콜랩스고 지금 빅테크들 전부 그걸 만들려고 다달라붙고있음 아니 직접 만드는게 h100사는거보다 싼데 왜 안만들어 h100이 어지간히 쳐 비싸야지 반대로 이미 CPU쪽은 답이 없어서 인텔에서 둘다 쫓아오기 시작하면 그래도 콜랩스되는건 한순간임 쿠다는 따라잡힐 수 있지만 또 아닐수도 있는 변수지만 CPU는 엔비디아가 지금 십몇년째 비비는데도 답이 안나오는 상수임 날고기어도 ai 서버시장에서 x86을 대체할 cpu는 없음 현실적으로 x86 라이센스 갖고올 방법도 없고 갖고오더라도 어떻게 따라잡을건데 암드도 가능성 있지만 얘네들 이때까지 보여준게 딱 그정도니 애초에 아무도 기대도 안하지
지금 엔비디아의 궁극적 문제는 미친 마진을 쳐먹고 있어서 모든 회사들이 심지어는 개인들까지 엔비디아가 망하길 바라고 있음 망하길 바라면서 시장 진입 하고 있으니 가장 큰 문제는 그거지 엔비디아가 미리부터 마진 줄이고 그냥 저렴하게 쳐 뿌리면 무리하게 기업들이 진입하려고 하지 않을거
1조클럽은 황가놈 멸망의 시발점일수도 있음
온 세상이 멸망하기를 바라는 회사가 엔비디아라는 사실을 명심해야됨
좋은건 알겠는데 왜 주가는 이모양이냐구
사셨나요😂
우물안에 갇혀있네.. ㅋㅋ
엔비디아 횡포다.
곧 엄청 벌금 내겠다.
화질도 엔비디아를 넘을 수 없는가? 화질은 amd 그래픽이다
파이토치를 언어라고 하는 것은 아닌 것 같네요 전문가 아닌 사람이 전문가 처람 말하는 것은 좀.. 자기 전문 영역만 합시다
엠비디아는 1년 후 정점을 찍고 새로은 혁신적인 인공지능 알고리즘의 발명에 새로운 딸비디아가 흥행?
하버드 서울대 교수님이 서울대 졸업장 아무 의미 없다더라