ChatGPT는 단어의 뜻을 벡터로 이해한다? 인공지능 생성모델 원리의 쉬운 정리! (보이저엑스 남세동 대표) [ChatGPT 시리즈 2/3]

ChatGPT 시리즈
1편(ChatGPT 원리) krplus.net/bidio/ZpFtZ5ZziHCUhXY
3편(A.I. 감정을 이해?) krplus.net/bidio/hdCGm2GceJq3hHI

챗gpt 너무 재밌다... 좀 복잡한 거 물어보면 바로 급발진하면서 장문을 갈겨버리는 게 흡사 이 채널의 누군가를 보는 것 같아. .

와... 1편 보고 2편 보는중인데 감탄밖에 안나오네요... 점점 인간의 지능, 감성의 영역마저 숫자화 될 수 있다는게 놀랍습니다

이시기에 정말 빠르고 유익하고 좋은 정보 프로그램 최고~!

실시간도 봤지만, 다시 보는데도 너무 좋아요~
빨리 3부좀~

정말 너무나도 유익한 랩미팅이었습니다. 쉽지만 명확히 전달해주셔서 잘 이해할 수 있었습니다. 감사합니다.

원리는 정확히 모르지만 원하는 결과가 나온다는게 엄청 소름돋네요. 다들 잘 모른다는 것을 감추는건지 말 안하는건지 그냥 두리뭉실하게만 넘어가더니 확실히 이렇게 짚어주시니 궁금했던 것들이 많이 해소됐습니다.

오랜만에 봐도 설명이 기깔나는 남세동 대표님

대표님이 쉽게 잘 설명 + 옆에서 어시를 잘해주니까 이해도 쉽고 재밋네요

국가별 gdp와 같은 수많은 정보들이 W의 형태로 존재한다는 것이 정말 신기하네요- 오늘도 좋은 강의 감사합니다.

1부에 이어 너무 이해하기 쉬운 영상 감사드립니다.

언어로 생각하면, 아직 해당 언어를 알지 못할 때, 처음 배우는 방식도 벡터의 형태로 배우는 것 처럼 느껴지네요.
좋은 영상 감사합니다.

설명 정말 기가 막하게 하시네요... 딥러닝이니 프로그래밍이니 하나도 모르는 사람인데 이해가 쏙쏙 됩니다

와 진짜... 어떻게 이렇게 쉽게 설명할수있지.. 이런 영상을 집에 누워서 볼 수 있는게 정말 감사할뿐이네요!!

유니 랩짱님 눈미소만봐도 좋은데,
Chat GTP! 내용까지 재미있네요!

컴퓨터 번역이 좋아진게 단순히 통계가 늘어서 인 줄 알았는데 숫자로된 공용어를 사용할 수 있게 되버린거 였네요. 영어 공부를 안해도 될 날이 멀지 않아 보이네요.

챗지피티 시리즈 넘 재밌어요

남대표님 ! 소중한 말씀 잘 들었습니다. 지식과 경험, 열정이 느껴집니다. 인공지능이 기술을 넘어 문화가 될수 있도록 재능을 나눠 주세요.

저번 영상에서 유튜브 제목을 chatGPT가 만들어낸 것처럼 이번 chatGPT 시리즈 두개의 제목을 넣고 다음 제목을 생성해달라니까
"ChatGPT의 미래: 인공지능 생성 모델의 활용과 개선점 (보이저엑스 남세동 대표) [ChatGPT 시리즈 3/3]"
라고 생성해주네요. 너무 재밌고 신기합니다.

이해가 쏙쏙

해외에서 학교다니는데 엄청 편리해용

감사합니다.
W 값이 차원으로 이해됩니다.
이제 ChatGPT 원리를 대충 이해하겠습니다.^^

지능의 정체에 대한 철학적 설명이네요

쉽게 설명하면 1,000개의 차원이란, 어떤 단어를 구성하는 1,000개의 좌표, 또는 속성이나 스텟에 비유 할 수 있겠네요.
어떤 요소를 수천-수만가지의 속성/좌표로 수치화할 수 있다면, 특정한 수천-수만가지의 속성/좌표로 어떤 요소를 표현해낼 수도 있겠죠.
그리고 이 값들을 어떻게 연산함으로서, 이에 연관된 새로운 요소를 표현할 수도 있을 거고요.
그렇기에 그림 AI같은 것도 등장할 수 있겠죠.
재밌는 것은, 그 수많은 단어(요소)들을 어떻게 하나의 좌표계에 나열할 수 있었느냐 같습니다. 그리고 만일 사람에 의한 학습으로 배치된 단어(요소)의 범위 밖으로 한참 벗어난 좌표는 어떻게 될까요? 새로운 단어(요소)를 만들어낼까요? 아니면 그 영역이 바로 현 AI의 한계점이 될까요? 재밌네요.

그럼 각 언어에서 나오는 벡터의 차이가 문화의 차이라고 이해할 수 있겠네요...

재밌습니다. 람다도 구글에서 공개한다는데 람다 나오면 다시 설명해 주시죠?

3편 빨리 올려요!!! 빨랑!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

ChatGPT가 한글을 잘 지원 안해서 아직 우리나라에서는 그냥 신기하다 정도인거 같은데 새로운 버전이 나와서 한글도 지원하고 유료 버전이 나와서 훨씬 더 퀄리티가 높아지면 앞으로 창작 분야나 큰 대회, 시험 등에서 인간과 인공지능을 구별하는 것이 큰 과제가 될 것 같네요.
우리나라 뿐만 아니라 전세계적으로도요...

이 분 채소 천재임.
임베딩 벡터 놀음에 대해 처음 들었고 쭉 기억할 거 같음...

이거 설명보니까 예전 매트릭스 영화 속 세계가 디지털로 분화되는 그 비주얼표현이 참 적절했던거였구나 하는 생각이 드네요 재밌습니다

갓난아이가 이해도 못하면서 계속 웅얼웅얼 따라하다가 결국 언어를 배우고 교육을 받고 사고를 하는 발달 과정과 매우 흡사하네요.
인간의 뇌도 수많은 뉴런들의 시냅스 연결만 있을 뿐 어떻게 고등 사고를 하는지 모르는 것처럼~
인공지능, 인공신경망도 인간의 신경망과 유사한 환경을 만들어주니 비슷한 양상을 보이는군요.
인간의 영감이나 창의성도 결국 학습한 지식들 속에서 숨은 질서와 유사성을 찾는건데
데이터와 처리속도가 월등한 AI 가 그런 응용까지 된다면 진짜 인간의 지능과 대등해지거나 뛰어넘는 날이 올지도 모르겠습니다.

하 대표님 진짜 너무 쉽습니다... 유레카!!! ㅋㅋㅋㅋㅋ 대박이다 진짜 ㅋㅋㅋㅋㅋ

방금 딱 1부 봤는데

예전에 뇌에관한 책을 읽은적 있는데 거기서 설명한 뇌가 움직이는 방식이랑 비슷하네용

인공지능에 대한 이해를 도와 주셔서 감사합니다. 인공지능의 영향으로 많은 인간의 질적향상이 일어 날 것입니다. 동시에 소스 제공자에대한 존중도 일어나야합니다. 박사님은그림ai를 말하면서 그림 소스가 데이터로만 존재해있기 때문에 그림를 자체를 사용한것은 아니라 하셨지만, 엄밀히 말하면 그림을 데이터화 했을 뿐 소스가된 그림을 사용하지 않았다 할수없습니다. 스테이크를 곱게갈아 다짐육을 만들어 미트볼을 만들었다고 스테이크를 사용하지 않았다 할수없는것 처럼요. 기술이 발전될수록 지속가능한 시장을 만들기위해선 제공자와 사용자사이에 윤리적 보장이 뒷바침되어야만 합니다

챗gpt에게 한 수 배우고 갑니다.

마지막에 거짓말을 할 줄 안다는 사실을 발견한 것이야말로 대단한거 아닌가요?

볼수록 놀랍네
... 이세계는 시뮬레이션이 맞나보다.

정말 재미있게 이해가 쏙쏙 된다라고 생각한 순간부터 난 치킨무를 큰 것부터 골라먹기 시작했다.

의미라는 좌표계에 같은 좌표에는
같은 의미들이 존재한다라는 느낌인건가요?

엄청 신기하다. ' 숫자 ' 라는 표현으로 세상을 정의해버렸네요.

그러면 이집트어나 고대어 번역에 벡터화한 값을 이용하면 그동안 풀리지 않던 문장들에 대한 실마리를 얻을지도 모르겠네요

이게 좀 무서운게 이제 거짓말이라고 하기 시작했다는 것 같습니다.
예전에 저런 챗봇이 사실과 다른 정보를 이야기하면 틀린 정보를 줬다고 할텐데 이젠 거짓말 한다라고 말하기 시작한게 아마 사람들도 무의식적으로 동등한 지식이나 지능을 갖춘 대화가 가능한 대상으로 여기고 있다는 것 아닐까 싶네요

마지막에 나온 16진법에서 1+1 이 10이 될수 있다는건
FFF2 를 1111 1111 1111 0010 으로 이해한것 같습니다. 코딩할때 저렇게 풀어서 주석에 많이 써서 ..

hexadecimal 이 16진법인데 16진법이 컴퓨터에서 2진법으로 숫자 표기 할 경우 너무 길어져서 4개씩 묶어서 사용한다네요. 그럼 0001+0001 =0010 의 답을 chat GPT가 내놓은 거 아닐까요?

너무 잘 설명해주셔서 감사합니다. 그래도 영어로 사용했을때의 충격은 잘 전달이 안되는거 같네요, 실로 엄청나니까... 전 현재 하고있는 거의 모든일에 적게든 많게든 chatGPT 를 사용하고 있고, 이제 한달 남짓하지만 이게 없던 시절로 돌아가는건 상상도 못하겠네요..

매트릭스 영화에 01011 막 이런 숫자화 되어 있던게 점점 현실화 되어감

어떤 unix 명령줄 도구 옵션에 대해 물어보는데, 질문 문장구조에 따라 동일 옵션에대한 답이 계속 달라지더라고요. 마지막 말씀처럼 chatgpt가 정확한 정답만 내놓지않는걸로 보여 대답을 100%신뢰하기는 어려울것같아요.

질문이 있습니다
결국 딥러닝이란 건 무수히 많은 데이터를 가중치(w)에 따라 관계 짓는(벡터의 차) 것이라고 축약할 수 있겠는데요 (엄밀하게 말하면 많은 왜곡이 있는 설명이겠지만요)
그렇다면 언어 기준으로, 기존의 방대한 데이터를 왜곡할만 한 페이크 데이터가 전 세계적으로 잔뜩 주입된다면, 딥러닝의 가중치 값에도 영향이 생길 우려가 있을까요?
예를 들면, 인류의 데이터는 지금껏 ‘남과 여’와 ‘킹과 퀸’을 유사 관계로 사용해왔는데, 축적된 이러한 데이터를 위협할만 한 양의 가짜 데이터(예 : 남과 여의 관계는 퀸과 킹의 관계다)가 전 세계적으로 주입된다면, 가중치가 달라져 인공지능이 제대로 된 역할을 하지 못하게 되는 것이 아닌가 싶은 겁니다
이 생각이 맞다면 앞으로는 데이터 전쟁이 일어날 우려도 있을까요?

업무를 얘가 다 해결해주네요...ㅠㅠ 별볼일없는 사무직은..ㅠㅠ

벡터와 미적분,행렬은 역시 테슬라 AI알고리즘이 최고죠.
chatGTP는 아주 사소한 것임을 알게될것입니다^^

챗gpt는 수학은 잘 못하는것같더라고요. 조금 헷갈리는 문제를 주고 이거 맞아? 라고 물으면 미안하다고 다른답을 주는데 같은 질문을 하면 다시 돌아옵니다

GPT의 발전이 게이머에게 비극인 이유가 이 영상을 보면 잘 알 수 있습니다.
GPT는 결국 죄다 벡터의 계산인데, 이 세상에서 지금 가장 가성비 쩌는 벡터 연산 전용 기계가 바로 게임용 그래픽 카드입니다.
GPT 기반의 인공지능이 발전하면 그래픽 카드 가격이 ....

질문 있습니다. 만약 같은 ai로 뉴욕의 촬스와 서울의 내가 영어로 똑같은 질문을 하면 답도 똑같나요?
만약 같다면 그 대답으로 똑같은 질문을 만들어서 똑같이 10번 반복하면 모든 과정이 일치하니 마지막 답도 똑같을까요?

인간의 다른 부분을 이해하지 않고 언어 데이터만 가지고도 실제 쓰이는 현실언어의 모델을 인공지능이 스스로 만들어냈다는 거구나.... 측정 가능한 정보(숫자놀음)이기만 하면 인공지능으로 뭐든 실제 사용되는 세상을 아주 정확히 예측하는 모델을 만들 수 있다는 거네요(단 데이터가 대량으로 있는 경우에만). 뭔가 빠진거 같은게.... 이게 언어에 대한 모델이 아니라 언어 서술(언어들 사이의 관계성에 대한) 모델인거 아닌가요?

여기서 좋은 w를 찾는다고 하는데, 이 좋은 w가 에러함수를 그려봤을 때 global minimum이 아니라, local minimum을 찾죠... local minimum에서 벗어나기 위해 step size를 키우는 등 여러가지 노력들을 하긴 하는데, 신기한건 global minimum을 꼭 찾지 않아도 local minimum으로도 웬만한 퍼포먼스가 나온다는 것. 왜 그러는진 몰?루?

미쳤다 ㅋㅋㅋ 와

AI챗봇의 거짓말이라는건 어떤건가요?
정보의 오류로 인한 틀린답을 내놓는걸까요?
아니면 정답을 알고있지만 일부러 오답을 내는건가요?

다 숫자놀음이라니 너무 신기해요

우리가 정신병 같은 케이스가 아닌 정상적인 사람의 케이스를 모아놓으면 통계적으로 일정한 범위가 나올테고... 그 범위에서 AI가 움직인다면 사람이 하는것과 차이를 사람이 느낄수 있을까? 그리고 그 범위에서 뛰어난 사람이 결과를 만들어내는걸 AI가 압도적인 시행횟수를 모아놓은걸로 결과를 만들어 낼수 있지 않을까?

임베딩 벡터 뭔가 유전자가 연상이 되네요

세상은 수로 이루어져있다. -피타고라스

"인공지능과 자연어 처리 기술은 비즈니스 환경에서도 혁신을 가져올 수 있을 것 같아요. 자동화와 효율성 향상에 도움이 될 것입니다."

우주에서 하이킹

해석 못하는 고대 문자도 분석이 가능해질 수 있겠네요. 외계 신호, 언어 파악이라던지..

ai가 인류를 노동에서 구원해준다면, 노동이 없는 자본은 과연 어떻게 지속되어야 하는걸까요? 그것도 ai가 답을 알고 있을까요?

영화 메트릭스는 진짜임

28:20 이제 숙제 없어지는거 아님 ㅋㅋ? 개꿀이네

해킹으로 벡터값을 건드리면 큰일나겠네요

수십테라 데이터를 가지고 학습을 해서 신경망이 0.7 테라 정도로 만들어지면 그건 이제 모델링이 끝난 인간의 뇌와 같은 인풋아웃풋이 있는 인간이 뜯어볼 수 없는 엄청나게 큰 하나의 공식과 같은 것으로 만들어지고 거의 인간과 같은 늙지않고 영원히 존재할 수 있는 뇌가 하나 만들어 지는 것... 인간의 뇌를 참고해서 만든게 딥러닝 신경망이니 어쩌면 인간은 더 단순할 수도 있다..

이 세상은 w라는 값에 의해 만들어진 시뮬레이션 인건가요...

피타고라스!

이제 우린 뭘먹고 살아야하나유 ㅜㅜ

24:00

수천년 바둑을 둬온 인간은 1년여의 개발 기간을 가진 알파고에게 패했습니다.하지만 그 뒤 나온 알파 제로는 알파고를 상대로 3일만에 백전백승합니다.이제는 인간이 AI에게 바둑을 배우는 시대가 됐죠.
괴델의 불완전성 정리의 증명도 결국 모든 것을 수로 바꿀 수 있다는 것에서 출발합니다.수로 바꿀 수 있다는 것은 연산이 가능하다는 것이고, 연산이 가능하다는 것은 2진법으로 바꿀 수 있다는 것이고, 이것은 컴퓨터가 처리할 수 있다는 얘기죠.인간의 창의성과 논리?인간의 고유의 능력은 아니라 생각합니다.
특이점은 2045년 안에 옵니다!

인공지능을 다룰려면 벡터맨이 돼야합니다.

당신의 생각까지 읽는 것은 아직 없다

저거 단어 유사도로 맞추는거 꼬맨틀이라고 우리나라버전도 있던데

아이큐ㅡ 170인 봇한데ㅣ 아직 멀었다. 20년 이상은 걸릴듯. 쓸만한.인공지능은

와... 이거 보니까 모든 우주가 다 숫자로 되어있다는게 말이 되구나....

인공지능이 자기가 이해 있게 데이타베이스를 만든 것

'아무튼 된다'

알고리즘으로 알게된 예언자가 말한 숫자로된 책을읽는 사람이생긴다라는건 ai로봇같은걸까나

통신 가능 빅데이터 아닌가요? 진정 창조 AI 느낌은 아닌듯이요

인간이 gpt를 만들었는데 gpt의 수학적 논리를 못찾는 지경까지 왔다니.. 내가 이해를 해서 만들었는데 그렇게 만든로봇이 어떻게 생각하는지 이해를 못한다라는 정신나간 상황

뉴욕에서 대학교 다니는중인데
100명 규모 강의에서 교수가 첫수업으로 챗gpt쓰지 말라고 하는데
굳이 그런게 있다고 이야기를 하면서까지 말하는건 시사하는 바가 많은것 같습니다

메시-호날두= 리덩국 ? 읭? 리덩국?

이게 이해가 된다고요?

cb8b

소름돋네 결국 인간이란 종의 언어체계에는 어떤 벡터 덩어리가 있고 이걸 정확하게 찾아내면 딱히 자료가없어도 완벽한 해석툴이 만들어진다는건데... 이걸 기반으로 만약 인간의 다른 지성에 관한 벡터를 찾아낼 수 있다면? 언젠가는 영혼 그 자체를 창조해 낼 수 있을듯

참고자료가 없고 모든 게 숫자놀음.. 이게 어떻게 가능하지..?

생각보다 답변해주는게 멍청하던데
롤 다이아 가려면 어케해야되냐고 물어봣더니 레벨을 잘 올리고 다이아를 구매하면 갈수잇다고 답변주더라

이제 논문 대필은 다 끝났네

여편네가 있는 이유 : 내무부장관이 있는 이유.

남자에서 여자를 빼서 성별이란 의미를 만든거네

다시 말해 인공지능은 사람이 인위적으로 만들어낸 단어를 벗어나 생각하지 못 한다.
인간의 언어 자체에 커다란 맹점이 있으면 인공지능도 바보 같은 말만 할 운명인 거임.

이거 다 거짓말임 믿지마세요 ㅋㅋ

벡터라는 용어하고 차원이라는 용어가 좀 상황에 맞지않고 안어울리는 표현이라는 생각이 듭니다.
왜냐하면 그래픽용어에 벡터라는 표헌이 있고 우리가 아는 2차원, 3차원이라는 용어하고 컴퓨터에서 다루는 수백가지 항목의 변수를 차원으로 표현한다면 말이 안되기 때문입니다.
그러니까 우리가 흔하게투사용하는 차원이라는 용어는 1차원은 선의 세계이고 2차원은 면의 세계 3차원은 입체의 세계이고 4차원은 입체에 시간을 더한 동영상 같은 세계인데 여기서 차원을 하나씩 더할때마다 아예 개념 자체가 바뀌는 것이 차원이라는 용어인데 컴퓨터에서 다루는 차원은 그냐으항목 하나만 는것이라 수맥, 수천, 수만가지를 더해도 그냥 데이타 하나가 더 는것처럼 처리가 가능하기때문에 ai에서 사용하는 용어로 차원이라는 말은 전혀 어울리지 않는 표현입니다.
오히려 이것보다 더 적합한 용어가 많이 있겠지만 함수라는 표현이 차원이라는 표현보다는 좀더 실제를 표현하는데 어울린다고 생각합니다.
예를들어 자동차라는 함수에 어떤 항목 즉 크기, 무게, 재료, 용도, 응용 등 어떤 항목을 넣어도 자동차라는 함수에 포함시킬수 있지만 차원이라는 용어에 집어넣으면 전혀 말이 안되는 상황이 됩니다.

인사할 시간도 많습니다. 여러분의 시간을 낭비해드릴.. 이 말들 도대체 무슨말이고 왜 하는건가요? 저는 들을때마다 별로던데요. 다른것으로 바꾸면 안되나요? 이거 투표한번 하심 어떨까요? 저는 진짜 별로인데. 제 생각만 그런건지. 저는 진짜 별로인 인트로입니다.

아니 그니까 '안될' 에 곱하고 빼서 과학 을 도출해내는 W값이 있는데 그 W값으로 '대한'에 계산하면 민국이 나온다구?? 그게 숫자로 이루어진 모든 데이터가 W라는 공식을 거치면 각각의 경우의 알맞는 정답이 나오게 하는 단 하나의 매우매우 복잡한 공식을 찾는 과정이라고?? ㄷㄷㄷㄷ 그런 공식이 존재한다는겨??